[发明专利]用于指纹识别的特征选择方法

权利要求书

1.用于指纹识别的特征选择方法，包括指纹样本图像，其特征在于，还包括以下步骤：

S1，进行图像去噪处理后，对所述指纹样本图像进行图像信息统计，获得基本统计特征集；

S2，获取基于图像自身属性的特征点集；

S3，获取区域定义的特征点集；

S4，依据S1-S3获取的特征集，计算每个特征集子项的方差，并选取方差最小的6个特征，再将6个特征采用特征压缩方法进行降维，形成3个描述特征作为图像的特征，作为指纹的特征参数。

2.根据权利要求1所述的用于指纹识别的特征选择方法，其特征在于，所述区域定义的特征点集，包括LOG算子、Forstner算子、SIFT算子。

3.根据权利要求1所述的用于指纹识别的特征选择方法，其特征在于，所述基于自身属性的特征点集，包括边缘点、角点、交叉点。

4.根据权利要求1所述的用于指纹识别的特征选择方法，其特征在于，所述基本统计特征，包括亮度、重心、灰度直方图。

5.根据权利要求1所述的用于指纹识别的特征选择方法，其特征在于，所述特征压缩方法采用最小方差排名的前6项中，排名为奇数的特征与其后一位的特征相乘，形成新的特征。