[发明专利]一种基于人机融合的交通应急管理调度方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于人机融合的交通应急管理调度方法及系统，获取交通事件信息，根据交通事件信息，获取交通事件发生地点的GIS地理信息，并从交通事件管理数据库中调取交通事件发生地点的视频监控信息；根据交通事件发生地点的视频监控信息，对交通时间真实的交通事件进行划分等级，根据交通事件的等级，确定交通事件影响范围和影响时间；根据交通事件影响范围，获取各影响范围内交通信号控制策略，根据交通信号控制策略对影响范围内的交叉路口实施临时交通信号配时，并在影响范围内的交叉路口显示提示性信息。本发明解决了道路交通应急调度的数据源准确性不高的问题，提高调度效率和准确率，提高交通事件采集数据源可信度和交通管理水平。

技术领域

本发明涉及交通信息工程及控制和智能交通领域，具体涉及一种基于人机融合的交通应急管理调度方法及系统。

背景技术

随着我国社会经济的快速发展，人均生活水平大幅提高，人均小汽车保有量逐年增加，有限的道路资源难以满足日益增长的交通出行需求，交通拥堵增加了人们的出行成本，尤其在突发交通事件，如交通事故、汽车抛锚等事件，更加导致交通拥堵加剧，从出行者角度出发，因无法及时获知拥堵信息，更易激发二次事件；从管理者角度，因缺乏有效的决策支持技术和系统，无法及时做出合理有效的交通管控措施，导致交通拥堵的加剧。从源头上而言，上述结果产生的原因，在于缺乏准确采集交通事件的技术手段，源头数据的不精确如“多米诺骨牌”效应般，经过二次数据处理、融合、推理数级错误逐级放大，最后得到可信度和可用度均低的结论。

分析交通管理应急调度涉及的技术包括交通事件检测技术、交通GIS技术、交通事件影响检测技术、交通信号区域协调控制技术、交通信息发布技术等关键技术。现有技术成果发展现状如下：交通事件检测技术主要有视频识别法(申请号：201410719001.1)、路段检测器识别法(申请号：201611055761.2)、车流熵值计算法(申请号：201410840963.2)、浮动车数据检测法(申请号：201210078667.4)、基于音频的交通事件检测方法(申请号：201710069291.3)等；交通GIS技术主要有基于GIS的应急救援车辆路线规划技术(申请号：201610896138.3)、交通路况和车况的实时监测和立体化管理的基于物联网和动态3DGIS的交通管理系统的实现方法(申请号：201210570865.2)、城市交通管理业务数据与GIS路网信息关联处理工具及方法(申请号：201710624906.4)等；交通事件影响检测技术主要有利用预先已经建立的成对存在的匹配特征向量和预测特征向量预测交通事件影响范围的方法和装置(申请号：201510502663.8)、基于交通场面雷达的交通事件影响范围计算方法(申请号：201510341206.5)、基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法(申请号：201510071155.9)、在完全控制出入的高速公路基本路段上发生突发交通事件后，确定交通事件的影响范围的高速公路突发交通事件影响范围的确定方法(申请号：201110358727.3)、基于决策树的城市快速路交通事件影响空间范围等级预测方法(申请号：201110225774.0)等。

综合分析，上述现有技术中涉及的交通应急调度技术，从数据源头上而言，主要基于各类传感器(如线圈、视频、浮动车等)采集的数据，通过有线或无线通信技术，传输到中央处理系统，经过系统分析判断生成道路交通状态，经由各种方式(如网站、短信、LED显示屏等)反馈给出行者，诱导出行者选择出行路线，存在缺点主要在于：一是交通数据精度低，导致交通事件判别准确率低，极易发布错误管控信息，不利于交通管理方案的正确实施；二是各子系统联动性比较差，交通事件发布后“被动式”管理为主，即与交通视频监控、交通信号控制、交通违法抓拍系统等联动缺失，降低交通管控措施实施效果。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于人机融合的交通应急管理调度方法及系统，解决道路交通应急调度的数据源准确性不高的问题，提高调度效率和准确率，提高交通事件采集数据源可信度和交通管理水平。

本发明所采用的技术方案是：