[发明专利]一种基于人机融合的交通应急管理调度方法及系统

权利要求书

1.一种基于人机融合的交通应急管理调度方法，其特征是，包括以下步骤：

获取交通事件信息，并记录和存储到交通事件信息原始数据库中；

根据交通事件信息，从交通事件管理数据库中获取交通事件发生地点的GIS地理信息，并从交通事件管理数据库中调取交通事件发生地点的视频监控信息；

根据交通事件发生地点的视频监控信息，判断交通事件是否真实，若交通事件真实，分析交通事件等级，根据交通事件的等级，确定交通事件影响范围和影响时间；

根据交通事件影响范围，从专家系统规则库中获取各影响范围内交通信号控制策略，根据交通信号控制策略分层等级依次对影响范围内的交叉路口实施临时交通信号配时，并在影响范围内的交叉路口显示提示性信息。

2.根据权利要求1所述的基于人机融合的交通应急管理调度方法，其特征是，所述交通事件管理数据库包括细粒度道路信息、重要机关学校及企事业单位信息、道路交通视频监控信息、交通信号控制信息、交通信息发布资源信息和道路编号。

3.根据权利要求1所述的基于人机融合的交通应急管理调度方法，其特征是，所述分析交通事件等级的方法为：

确定交通事件报警信息的语言变量值，利用交通事件报警信息的语言变量值的隶属度函数，分析交通事件等级，交通事件等级包括轻微、较为严重、严重、非常严重。

4.根据权利要求1所述的基于人机融合的交通应急管理调度方法，其特征是，所述根据交通事件的等级，确定交通事件影响范围和影响时间的步骤包括：

确定各等级交通事件的区域影响范围和时间影响长度的语言变量及其相应的隶属度函数，构建专家系统数据库；

基于模糊控制规则，构建专家系统规则库；

根据交通事件的等级，基于专家系统数据库和专家系统规则库，建立交通事件的模糊关系方程；

采用最大隶属度判决法、加权平均判决法或中位数法求解模糊关系方程，得到交通事件影响范围和影响时间。

5.一种基于人机融合的交通应急管理调度系统，其特征是，该系统包括电话呼叫中心、交通管理GIS子系统、交通视频监控子系统和交通事件决策专家子系统；

所述电话呼叫中心，用于获取交通事件信息，并记录和存储到交通事件信息原始数据库中；

所述交通管理GIS子系统，用于根据交通事件报警信息，基于交通事件管理数据库的GIS地理信息，确定交通事件发生地点，并发送至交通视频监控子系统；

所述交通视频监控子系统，用于根据交通事件发生地点，从交通事件管理数据库中调取交通事件发生地点的视频监控信息，并提供判断交通事件真实性的应用界面；

所述交通事件决策专家子系统，用于将确认真实的交通事件划分等级，根据交通事件的等级，确定交通事件影响范围和影响时间；根据交通事件影响范围，从数据库中获取各影响范围内交通信号控制策略和交通信息发布策略。

6.根据权利要求5所述的基于人机融合的交通应急管理调度系统，其特征是，还包括交通信号实时控制子系统，所述交通信号实时控制子系统接收交通事件决策专家子系统发送的交通信号控制策略，分层等级依次对影响范围内的交叉路口实施临时交通信号配时。

7.根据权利要求5所述的基于人机融合的交通应急管理调度系统，其特征是，还包括交通信息实时发布系统，接收交通事件决策专家子系统发送的交通信息发布策略，实时发布应急调度指挥相关信息，包括事件发生地点、持续时间和交通管制范围。

8.根据权利要求5所述的基于人机融合的交通应急管理调度系统，其特征是，还包括数据库子系统，所述数据库子系统包括交通事件信息原始数据库、交通事件管理数据库、专家系统数据库和专家系统规则库。

9.根据权利要求5所述的基于人机融合的交通应急管理调度系统，其特征是，还包括管理人员考核子系统，用于记录电话呼叫中心管理人员上下班打卡、接听电话数量、交通事件处理数量、事件处理反馈效果等数据，并按月、周、日、小时等标准进行不同粒度统计分析，形成表格或图形形式的可视化信息。

10.根据权利要求5所述的基于人机融合的交通应急管理调度系统，其特征是，所述交通事件决策专家子系统还用于：

采集历史交通事件处理相关信息，包括事件类型、严重程度、处理起始和终止时间等关键信息，进行分类总结，建立交通事件信息原始数据库；

基于GIS地理信息系统，构建交通事件管理数据库，集成细粒度道路信息、重要机关学校及企事业单位信息、与道路管理的交通视频监控资源、交通信号控制资源和交通信息发布资源信息；

确定各等级交通事件的区域影响范围和时间影响长度的语言变量及其相应的隶属度函数，构建专家系统数据库；

基于全部模糊控制规则，构建专家系统规则库；

根据交通事件的等级，基于专家系统数据库和专家系统规则库，建立交通事件的模糊关系方程；

采用最大隶属度判决法、加权平均判决法或中位数法求解模糊关系方程，得到交通事件影响范围和影响时间。