[发明专利]人像识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供一种人像识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取第一视频图像中的待识别人体信息；将所述待识别人体信息与人像关联库中的人体信息进行匹配，确定所述待识别人体信息对应的身份信息；其中，所述人像关联库用于存储属于同一人的人脸信息、人体信息以及身份信息的关联关系。该方法基于存储了属于同一人的人脸信息、人体信息以及身份信息的关联关系的人像关联库，使得仅通过人体信息，即可有效确定出人的身份信息。相比于现有技术，本实施例在一些无法获取到清晰人脸特征的场景下仍然能够有效确定出人的身份信息，因此实现了有效的身份识别。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种人像识别方法、装置及电子设备。

背景技术

随着社会的不断发展进步，对公共安全提出了更高的要求。视频智能监控分析技术能够记录和分析公共场所的影像，因此在城市安防等公共安全相关的领域发挥着重要的作用。

现有技术中，视频智能监控分析技术主要使用人脸布控技术。人脸布控技术通过提取监控视频中的人脸特征，并将提取出的特征与目标人脸特征库中的人脸特征进行匹配分析，以确定监控视频中的人脸与目标人脸特征库中的人脸的匹配关系。

但是，使用现有技术的方法对监控设备的要求较高，导致无法进行有效的身份识别。

发明内容

本发明实施例提供一种人像识别方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中无法进行有效的身份识别的问题。

本发明实施例第一方面提供一种人像识别方法，包括：

获取第一视频图像中的待识别人体信息；

将所述待识别人体信息与人像关联库中的人体信息进行匹配，确定所述待识别人体信息对应的身份信息；

其中，所述人像关联库用于存储属于同一人的人脸信息、人体信息以及身份信息的关联关系。

结合本发明任一实施例，可选地，所述人像关联库根据人脸信息与人体信息的关联关系进行更新。

结合本发明任一实施例，可选地，所述人像关联库根据人脸信息与人体信息的关联关系进行更新，包括：

根据第二视频图像获取实际人脸跟踪序列以及实际人体跟踪序列，其中，所述实际人脸跟踪序列用于标识所述第二视频图像的帧中的人脸信息，所述实际人体跟踪序列用于标识所述第二视频图像的帧中的人体信息；

根据所述实际人脸跟踪序列以及所述实际人体跟踪序列，确定人脸信息与人体信息的关联关系；

根据所述人脸信息与人体信息的关联关系，更新所述人像关联库。

结合本发明任一实施例，可选地，所述根据所述实际人脸跟踪序列以及所述实际人体跟踪序列，确定人脸信息与人体信息的关联关系，包括：

根据所述实际人脸跟踪序列获取预估人体跟踪序列；

根据所述预估人体跟踪序列以及所述实际人体跟踪序列的相关性得分，确定人脸信息与人体信息的关联关系。

结合本发明任一实施例，可选地，

所述根据所述实际人脸跟踪序列获取预估人体跟踪序列，包括：

获取所述第二视频图像中第一帧中的第一人脸跟踪序列，所述第一人脸跟踪序列为所述实际人脸跟踪序列中的一个；

估算所述第一人脸跟踪序列对应的预估人体跟踪序列。

结合本发明任一实施例，可选地，所述根据所述预估人体跟踪序列以及所述实际人体跟踪序列的相关性得分，确定人脸信息与人体信息的关联关系，包括：

确定所述第一帧中与所述预估人体跟踪序列的相关系数大于第一预设阈值的第一人体跟踪序列，并计算初始得分；