[发明专利]人像识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201810456069.3 | 申请日: | 2018-05-14 |
公开(公告)号: | CN108921008A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
发明(设计)人: | 徐静;赵瑞 | 申请(专利权)人: | 深圳市商汤科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人体信息 身份信息 关联库 人像 装置及电子设备 关联关系 人脸信息 人像识别 存储 人脸特征 身份识别 视频图像 匹配 场景 清晰 | ||
1.一种人像识别方法,其特征在于,包括:
获取第一视频图像中的待识别人体信息;
将所述待识别人体信息与人像关联库中的人体信息进行匹配,确定所述待识别人体信息对应的身份信息;
其中,所述人像关联库用于存储属于同一人的人脸信息、人体信息以及身份信息的关联关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人像关联库根据人脸信息与人体信息的关联关系进行更新。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人像关联库根据人脸信息与人体信息的关联关系进行更新,包括:
根据第二视频图像获取实际人脸跟踪序列以及实际人体跟踪序列,其中,所述实际人脸跟踪序列用于标识所述第二视频图像的帧中的人脸信息,所述实际人体跟踪序列用于标识所述第二视频图像的帧中的人体信息;
根据所述实际人脸跟踪序列以及所述实际人体跟踪序列,确定人脸信息与人体信息的关联关系;
根据所述人脸信息与人体信息的关联关系,更新所述人像关联库。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述实际人脸跟踪序列以及所述实际人体跟踪序列,确定人脸信息与人体信息的关联关系,包括:
根据所述实际人脸跟踪序列获取预估人体跟踪序列;
根据所述预估人体跟踪序列以及所述实际人体跟踪序列的相关性得分,确定人脸信息与人体信息的关联关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述实际人脸跟踪序列获取预估人体跟踪序列,包括:
获取所述第二视频图像中第一帧中的第一人脸跟踪序列,所述第一人脸跟踪序列为所述实际人脸跟踪序列中的一个;
估算所述第一人脸跟踪序列对应的预估人体跟踪序列。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述预估人体跟踪序列以及所述实际人体跟踪序列的相关性得分,确定人脸信息与人体信息的关联关系,包括:
确定所述第一帧中与所述预估人体跟踪序列的相关系数大于第一预设阈值的第一人体跟踪序列,并计算初始得分;
根据所述第一帧之外的至少一帧中与所述第一人体跟踪序列属于同一人的人体跟踪序列以及所述初始得分,进行得分累加,得到所述相关性得分;
若所述相关性得分大于第二预设阈值,则确定所述第一人脸跟踪序列与所述第一人体跟踪序列具有关联关系。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述相关系数为交叠率。
8.一种人像识别装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取第一视频图像中的待识别人体信息;
匹配模块,用于将所述待识别人体信息与人像关联库中的人体信息进行匹配,确定所述待识别人体信息对应的身份信息;
其中,所述人像关联库用于存储属于同一人的人脸信息、人体信息以及身份信息的关联关系。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用并执行所述存储器中的程序指令,执行权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序,当人像识别装置的至少一个处理器执行所述计算机程序时,人像识别装置执行权利要求1-7任一项所述的人像识别方法。
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