[发明专利]一种阿尔茨海默症预测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种阿尔茨海默症预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其方法包括以下步骤：对获取的核磁共振大脑结构图像进行预处理，以生成灰质图像；根据所述灰质图像及基于阿尔茨海默症的3D卷积神经网络模型进行运算，以输出阿尔茨海默症预测结果，以高准确率实现阿尔茨海默症的自动化预测，实现阿尔茨海默症的大面积的普及检测过程，以便居民进行及时的预防与治疗。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种阿尔茨海默症预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

阿尔茨海默病(AD)是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病。临床上以记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等全面性痴呆表现为特征。中国是阿尔茨海默病患者人数最多也是增速居前的国家，在中国，65岁以上的老人中有900多万人患有阿尔茨海默病，4000万人患有轻度认知障碍。虽然目前还没有可以停止或逆转阿尔茨海默病病程的治疗，但如果能在早期发现阿尔茨海默病，对于延缓阿尔茨海默病的发展是很重要的，如果阿尔茨海默病患者到了晚期才进行诊断治疗，就很难再延缓阿尔茨海默病的发展，而晚期的阿尔茨海默病患者通常无法认识子女、无法正常言语、容易迷路，对阿尔茨海默病患者及其家人都会造成很大的痛苦。

现有的对于阿尔茨海默病的检测方法有以下几种方式：第一种：血液学检查，主要用于发现存在的伴随疾病或并发症、发现潜在的危险因素、排除其他病因所致痴呆；第二种：神经影像学检查，用于排除其他潜在疾病和发现AD的特异性影像学表现；第三种：脑电图(EEG)，提供朊蛋白病的早期证据，或提示可能存在中毒-代谢异常、暂时性癫痫性失忆或其他癫痫疾病；第四种：脑脊液检测，脑脊液细胞计数、蛋白质、葡萄糖和蛋白电泳分析，血管炎、感染或脱髓鞘疾病疑似者应进行检测；第五种：基因检测，淀粉样蛋白前体蛋白基因(APP)、早老素1、2基因(PS1、PS2)检测。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现：以上方法均需要专业的设备进行检测的过程，检测价格昂贵且耗费时间较长，不方便大数量的居民进行阿尔茨海默病筛查的过程，效率较为低下，同时诊断结果依赖于专业医生的诊断分析，医生的水平也直接影响诊断的结果，而且医护人员的时间和精力都有限，以上方法无法实现大面积的普及检测过程。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种阿尔茨海默症预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以高准确率实现阿尔茨海默症的自动化预测，实现阿尔茨海默症的大面积的普及检测过程，以便居民进行及时的预防与治疗。

第一方面，本发明实施例提供了一种阿尔茨海默症预测方法，包括以下步骤：

对获取的核磁共振大脑结构图像进行预处理，以生成灰质图像；

根据所述灰质图像及基于阿尔茨海默症的3D卷积神经网络模型进行运算，以输出阿尔茨海默症预测结果。

在第一方面的第一种实现方式中，还包括：

对输入的核磁共振大脑结构原始图像进行图像质量筛查；

对筛查合格的所述核磁共振大脑结构原始图像进行数据格式转换，以获取可分析的核磁共振大脑结构图像。

根据第一方面的第一种实现方式，在第一方面的第二种实现方式中，所述对获取的核磁共振大脑结构图像进行预处理，以生成灰质图像，具体为：

对获取的核磁共振大脑结构图像进行灰质图像及白质图像的分割，以生成初始灰质图像及初始白质图像；

对所述初始灰质图像及初始白质图像进行非线性配准，以生成配准图像；

对所述配准图像进行标准化及平滑处理，以生成处理后的灰质图像。