[发明专利]一种白细胞图像清晰度评价方法及装置

说明书

本发明公开了一种白细胞图像清晰度评价方法，该方法包括：获取输入的原始白细胞图像并转为灰度图像；将所述灰度图像进行分块形成图像块，随机抽取待分析的所述图像块；对抽取的所述图像块进行去噪得到降噪图像；通过最大类间方差法实现所述降噪图像的细胞区域分割，得到最佳分割阈值；对所述降噪图像作低通滤波操作获取退化图像；获取所述降噪图像和所述降噪图像对应的所述退化图像的TenenGrad参数，计算得到该图像块的清晰度；其中，利用最佳分割阈值作为TenenGrad函数的自定义图像阈值；计算所有抽取的所述图像块清晰度的均值，分析样本获取虚焦程度阈值。本发明通过分析图像不同位置的清晰度参数，在评估图像整体清晰度的同时，实现图像清晰度的局部评估。

技术领域

本发明涉及清晰度评价方法及装置，具体涉及一种白细胞图像清晰度评价方法及装置。

背景技术

得益于POCT的快速发展，便携式白细胞计数仪以其快速、便捷的优点，近几年来得到了广泛研究。但目前便携式白细胞计数设备精度还不够准确。影响其精度的一个主要原因就是图像虚焦：待测细胞没有完全贴壁时就开始检测；试剂片放置不当都会引起图像虚焦或部分虚焦。图像虚焦严重影响着后续白细胞计数及分类的准确性。目前常用的图像清晰度判别方法无法完全独立于图像内容之外评价其在清晰度标准下的绝对质量，使得这些函数在运用于无源参考的图像清晰度评价时受到很大的局限。人的主观感受能够快速评价一幅图像的清晰程度，但是应用于计算机的图像清晰度客观评价标准仍不成熟，特别是针对基于低倍显微镜的便携式白细胞计数系统的清晰度评价方法，仍是亟待解决的难题。

清晰度是用来度量图像质量的指标之一。目前图像清晰度的通用评价能力分为两部分：(1)相对清晰度评价能力，即对同一内容图像不同模糊程度的评价结果，主要考察其随图像模糊程度加深而表现的单调一致性以及灵敏度；(2)绝对清晰度评价能力，即对不同内容图像不同模糊程度的评价结果，主要考察其是否能够给出与图像本身内容无关的图像清晰度评价。常用的图像清晰度评价函数有：梯度函数、频谱函数和熵函数。

上述的绝大部分算法都是从图像中提取一些一定程度上能够反映图像清晰度的特征量，以这些特征量作为图像的清晰度度量值，具有一定的效果，但普遍存在适用范围较狭窄的缺陷，只能对某些特定的图像具有一定效果，此外，由于场景差异较大，不同的场景所得到的特征量之间并不一定具有可比性。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术的不足，本发明提供一种白细胞图像清晰度评价方法及装置，解决了清晰度检测速度慢，对图像清晰度的评价不够准确和不能对局部模糊及模糊程度较大的图像进行评价的问题。

技术方案：一方面，本发明实施例提供一种白细胞图像清晰度评价方法，该方法包括以下步骤：

(1)获取输入的原始白细胞图像并转为灰度图像；

(2)将所述灰度图像进行分块形成图像块，随机抽取待分析的所述图像块；

(3)对抽取的所述图像块进行去噪得到降噪图像；

(4)通过最大类间方差法实现所述降噪图像的细胞区域分割，得到最佳分割阈值；

(5)对所述降噪图像作低通滤波操作获取退化图像；

(6)获取所述降噪图像和所述降噪图像对应的所述退化图像的TenenGrad参数，计算得到该图像块的清晰度，其中，利用所述最佳分割阈值作为TenenGrad函数的自定义图像阈值；；

(7)计算所有抽取的所述图像块清晰度的均值，分析样本获取虚焦程度阈值。

可选的，在本发明一实施例中，步骤(3)中，所述对所述图像块进行去噪得到降噪图像，包括：

利用高斯滤波实现对所述图像块进行去噪得到降噪图像。