[发明专利]一种基于块坐标下降法的微网群分层分布式经济调度方法在审
申请号: | 201810421115.6 | 申请日: | 2018-05-04 |
公开(公告)号: | CN108876004A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 刘宝林;冯磊;李玲芳;程军照;周少雄;廖一旭 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司;深圳合纵能源技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00 |
代理公司: | 广州科峻专利代理事务所(普通合伙) 44445 | 代理人: | 唐海斐 |
地址: | 650011*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 经济调度 下降法 微网 分层分布式 次数增加 收敛条件 内循环 松弛 内循环迭代 外循环迭代 惩罚参数 迭代过程 双层结构 问题分解 遗传算法 优化求解 最优调度 坐标向量 耦合变量 初始化 外循环 子问题 返回 求解 迭代 分解 输出 更新 检查 | ||
本发明公开了一种基于块坐标下降法的微网群分层分布式经济调度方法,包括:步骤一,数据和问题的初始化;步骤二,将双层结构的微网群经济调度模型松弛,通过块坐标下降法将松弛后问题分解为多个子问题;步骤三,采用上一轮迭代值固定除耦合变量外的块坐标向量,采用遗传算法进行各分解子问题的独立优化求解;步骤四,判断内循环收敛条件,如满足,则进入步骤五;若否,则返回步骤三,内循环次数增加1,进入下一轮内循环迭代;步骤五,检查外循环收敛条件,如满足,则终止迭代过程,输出最优调度结果;否则,更新惩罚参数,外循环迭代次数增加1,返回步骤三继续求解。
技术领域
本发明涉及微电网优化调度领域,尤其涉及的是一种基于块坐标下降法的微网群分层分布式经济调度方法。
背景技术
微电网是一种将微电源、储能、负荷和电力电子装置等整合在一起的小型发配电系统。微电网能够促进新能源就地消纳,提高用户供电可靠性,减少新能源并网发电对电网安全稳定运行造成的不利影响。随着微网工程的大规模推广,多个微电网通过区域自治消纳和广域对等互联形成微网群。微网群通过能量互济可增强彼此供电可靠性,一定程度上减轻源荷时空差异性对单个微电网运行造成的压力。
微网群虽然可以通过能量互济提高对DG的消纳能力,但也为系统的优化调度提出了更复杂的要求。微网群中的微电网以独立的市场主体身份进入电力交易市场,都代表着各自的利益诉求,同时微电网具有“电源”、“负荷”双重特性,在电力市场中既可以作为售电主体,也可以作为用户参与到市场交易中。面对这样一个含多利益主体的复杂网络系统,传统的数据逐级集中、调度指令逐级下发的集中式优化调度愈发困难,而且也难以体现微电网与微网群的不同利益诉求和微电网的分散自治特征。
经对现有技术的文献检索发现,Coordinated Energy Management of NetworkedMicrogrids in Distribution Systems(Wang Z,Chen B,Wang J,et al.CoordinatedEnergy Management of Networked Microgrids in Distribution Systems[J].IEEETransactions on Smart Grid,2015,6(1):45-53.)提出将多微网经济调度视为马尔科夫决策过程,应用拉格朗日松弛技术和对偶原理求解,并通过粒子群算法实现多微网的经济运行。Optimal Power Dispatch of Multi-Microgrids at Future Smart DistributionGrids(Nikmehr N,Ravadanegh S N.Optimal Power Dispatch of Multi-Microgrids atFuture Smart Distribution Grids[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2015,6(4):1648-1657.)建立了微电源及负荷的随机概率模型,并通过粒子群实现多微网的经济运行。上述文献在优化过程中并不能实现微网的并行求解,削弱了微网分散自治的优势;同时也未兼顾微网群大量间歇式能源波动特性的影响。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明的针对上述现有技术中存在的不足之处,提出一种基于块坐标下降法的微网群分层分布式经济调度方法;该方法可有效减少微网群经济调度计算时间,收敛速度更快。
本发明的技术方案如下:一种基于块坐标下降法的微网群分层分布式经济调度方法,其包括如下步骤:
步骤一,数据和问题的初始化;即是在调度系统内输入系统参数,设定惩罚参数初值,并置内、外循环迭代次数为1;然后在微电网调度中心、微网群调度中心确定优化目标函数以及运行约束;
步骤二,通过增广拉格朗日松弛法将双层结构的微网群经济调度模型松弛,通过块坐标下降法将松弛后问题分解为多个子问题;
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