[发明专利]一种基于块坐标下降法的微网群分层分布式经济调度方法在审
申请号: | 201810421115.6 | 申请日: | 2018-05-04 |
公开(公告)号: | CN108876004A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 刘宝林;冯磊;李玲芳;程军照;周少雄;廖一旭 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司;深圳合纵能源技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00 |
代理公司: | 广州科峻专利代理事务所(普通合伙) 44445 | 代理人: | 唐海斐 |
地址: | 650011*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 经济调度 下降法 微网 分层分布式 次数增加 收敛条件 内循环 松弛 内循环迭代 外循环迭代 惩罚参数 迭代过程 双层结构 问题分解 遗传算法 优化求解 最优调度 坐标向量 耦合变量 初始化 外循环 子问题 返回 求解 迭代 分解 输出 更新 检查 | ||
1.一种基于块坐标下降法的微网群分层分布式经济调度方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一,数据和问题的初始化;即是在调度系统内输入系统参数,设定惩罚参数初值,并置内、外循环迭代次数为1;然后在微电网调度中心、微网群调度中心确定优化目标函数以及运行约束;
步骤二,通过增广拉格朗日松弛法将双层结构的微网群经济调度模型松弛,通过块坐标下降法将松弛后问题分解为多个子问题;
步骤三,采用上一轮迭代值固定除耦合变量外的块坐标向量,采用遗传算法进行各分解子问题的独立优化求解;
步骤四,判断内循环收敛条件,如满足,则进入步骤五;若否,则返回步骤三,内循环次数增加1,进入下一轮内循环迭代;
步骤五,检查外循环收敛条件,如满足,则终止迭代过程,输出最优调度结果;否则,更新惩罚参数,外循环迭代次数增加1,返回步骤三继续求解。
2.根据权利要求1所述的基于块坐标下降法的微网群分层分布式经济调度方法,其特征在于,所述微网群经济调度模型是含多个并列下层的双层规划模型,具有如下形式:
A.上层模型以微网群调度中心的运行成本作为目标函数,约束条件包括微网群功率平衡约束、备用容量约束和可控单元的运行约束,具有如下形式:
式中:Δt表示调度时间步长;Nt表示调度时段数,日前调度中一般取24;CG(·)表示可控DG的发电成本;CESS(·)表示储能系统的运行成本;表示微网群可控DG发电功率;表示微网群储能系统的发电功率;表示微电网i的注入功率序列,以注入微网群方向为正方向,与下层模型中的反向;fMG,i表示微电网i以PMG,i并网时的运行费用;分别是微电网i在t时段的并网功率上、下限;表示微网群在t时段的备用容量;PG,max、PG,min分别表示可控DG有功出力的上下限值;PG,upmax、PG,downmax分别表示在单位时间内增加和减少有功功率的限值,PG,upmax>0,PG,downmax<0;PESS,max、PESS,min分别表示储能系统有功出力的上下限;SoCt表示储能荷电状态;ηESS表示储能的自损耗率;EESS表示电池容量;SoCmax、SoCmin分别表示电池储能荷电状态上下限;εESS表示充电能量平衡阈值,用于保证储能系统在一个调度周期内的充放电能量应保持大致平衡;
B.下层模型以各微电网调度中心的运行成本作为目标函数,约束条件包括功率等式约束以及可控单元的运行约束,具有如下形式:
式中:CIL(·)表示可中断负荷的中断补偿费用;表示可控分布式发电机组g在t时段的发电功率;表示可中断负荷u在t时段的中断功率;表示储能h在t时段的功率;表示微电网在t时段的交换功率、购售电价格系数,以流入方向为正方向;表示可中断负荷的中断功率;PIL,max、PIL,min表示可中断负荷允许中断的最大和最小功率值;
C.含多个并列下层的双层规划问题具有如下形式:
式中:X表示BLP模型上下层共同的控制变量向量;yi表示下层并列问题i的控制变量向量;G(·)、H(·)表示x的约束条件;g0(·)、h0(·)表示X、yi共同的约束函数;gi(·)、hi(·)表示下层并列问题i的约束函数;n表示并列下层问题的数目。
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