[发明专利]一种遥感图像变化检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种遥感图像变化检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是解决现有的无监督检测遥感图像变化区域时，由于无监督检测性能指标较低而导致的遥感图像变化区域检测的准确率较低的问题。技术方案包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像；根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，生成第一差异图像；根据所述第一差异图像，利用预置算法生成向量集合；利用预置聚类算法对各个所述向量进行聚类，得到最终差异图。主要用于两时相遥感图像变化区域的检测。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种遥感图像变化检测方法及装置。

背景技术

随着遥感技术的迅速发展，遥感图像已经在多个领域中得到广泛应用，如土地利用监测、森林监测、城市监测和自然灾害评估分析等。遥感图像的变化检测是指根据同一地区在不同时刻，获取的两幅或多幅遥感图像来确定和分析该地区地表的变化信息。通常情况下，对遥感图像进行变化检测的方法可以分为两类，即有监督检测方法和无监督检测方法。其中，有监督检测方法是指需要利用分类器训练样本，而后根据训练的样本检测遥感图像的变化区域的方法；无监督检测方法是指直接对两幅或多幅遥感图像进行检测的方法。然而由于监督检测方法需要获取真实的参考数据，成本较高，因而使得无监督检测方法在实际应用中更加普遍。

目前，在使用无监督检测方法进行遥感图像变化检测时，可以通过数据融合和模糊聚类的无监督图像变化检测方法，或者通过PPB去噪和K-means聚类的无监督图像变化检测算法等，虽然提高了遥感图像检测结果的精度，但检测结果的性能指标仍然较低，进而导致遥感图像变化检测准确性较低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种遥感图像变化检测方法及装置，主要目的是解决现有的遥感图像无监督检测法，检测结果的性能指标较低而导致的遥感图像变化区域检测准确性较低的问题。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供的一种遥感图像变化检测方法，包括：

获取第一遥感图像和第二遥感图像，所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像；

根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，生成第一差异图像；

根据所述第一差异图像，利用预置算法生成向量集合，所述向量集合中保存与所述第一差异图像中全部像素对应的向量；

利用预置聚类算法对各个所述向量进行聚类，得到最终差异图，所述最终差异图像为表示所述两个不同时相之间的变化区域图像。

可选的，所述获取第一遥感图像和第二遥感图像之后，所述方法还包括：

分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，计算第二差异图像和第三差异图像；

根据所述第二差异图像和第三差异图像分别对应的低频系数，利用非下采样变换进行融合得到第一系数；

根据所述第一系数进行非下采样反变换，得到第四差异图像和第五差异图像。

可选的，所述根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，生成第一差异图像包括：

根据所述第四差异图像和第五差异图像进行像素能量合成，得到所述第一差异图像。

可选的，所述方法还包括：

对所述第一差异图像进行划分，得到多个子差异图像；

将各个所述子差异图像转换成列向量，得到列向量集合；

利用所述列向量集合中的各个所述列向量生成矩阵。

可选的，所述根据所述第一差异图像，利用预置算法生成向量集合包括：

利用预置算法提取所述矩阵的特征向量；