[发明专利]一种遥感图像变化检测方法及装置在审
申请号: | 201810418007.3 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN108564083A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 刘陆洋;贾振红 | 申请(专利权)人: | 新疆大学 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王伟锋;刘铁生 |
地址: | 830046 新疆维*** | 国省代码: | 新疆;65 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 遥感图像 变化区域 检测 变化检测 差异图像 无监督 图像处理技术 聚类算法 向量集合 预置算法 差异图 准确率 聚类 向量 预置 | ||
1.一种遥感图像变化检测方法,其特征在于,包括:
获取第一遥感图像和第二遥感图像,所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像;
根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像,生成第一差异图像;
根据所述第一差异图像,利用预置算法生成向量集合,所述向量集合中保存与所述第一差异图像中全部像素对应的向量;
利用预置聚类算法对各个所述向量进行聚类,得到最终差异图,所述最终差异图像为表示所述两个不同时相之间的变化区域图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一遥感图像和第二遥感图像之后,所述方法还包括:
分别利用预置第一函数和预置第二函数,根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像,计算第二差异图像和第三差异图像;
根据所述第二差异图像和第三差异图像分别对应的低频系数,利用非下采样变换进行融合得到第一系数;
根据所述第一系数进行非下采样反变换,得到第四差异图像和第五差异图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像,生成第一差异图像包括:
根据所述第四差异图像和第五差异图像进行像素能量合成,得到所述第一差异图像。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述第一差异图像进行划分,得到多个子差异图像;
将各个所述子差异图像转换成列向量,得到列向量集合;
利用所述列向量集合中的各个所述列向量生成矩阵。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一差异图像,利用预置算法生成向量集合包括:
利用预置算法提取所述矩阵的特征向量;
根据所述特征向量生成各个所述像素分别对应的向量。
6.一种遥感图像变化检测装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取第一遥感图像和第二遥感图像,所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像;
生成单元,用于根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像,生成第一差异图像;
所述生成单元,还用于根据所述第一差异图像,利用预置算法生成向量集合,所述向量集合中保存与所述第一差异图像中全部像素对应的向量;
聚类单元,用于利用预置聚类算法对各个所述向量进行聚类,得到最终差异图,所述最终差异图像为表示所述两个不同时相之间的变化区域图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:计算单元、融合单元、反变换单元,
所述计算单元,用于分别利用预置第一函数和预置第二函数,根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像,计算第二差异图像和第三差异图像;
所述融合单元,用于根据所述第二差异图像和第三差异图像分别对应的低频系数,利用非下采样变换进行融合得到第一系数;
所述反变换单元,用于根据所述第一系数进行非下采样反变换,得到第四差异图像和第五差异图像。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述生成单元,具体用于根据所述第四差异图像和第五差异图像进行像素能量合成,得到所述第一差异图像。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求5中任意一项所述的遥感图像变化检测方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至权利要求5中任意一项所述的遥感图像变化检测方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新疆大学,未经新疆大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810418007.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。