[发明专利]一种图像检测方法、装置及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201810415241.0 申请日: 2018-05-03
公开(公告)号: CN110458790B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 赵明菲;彭俊 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉;陈刚
地址: 311121 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 检测 方法 装置 计算机 存储 介质
【说明书】:

本申请实施方式公开了一种图像检测方法、装置及计算机存储介质,其中,所述方法包括:获取待处理的目标图像,并确定所述目标图像的全局边缘特征;若所述全局边缘特征表征所述目标图像为非模糊图像,从所述目标图像中截取区域图像,并确定所述区域图像的局部边缘特征;若所述局部边缘特征表征所述区域图像为非模糊图像,在所述目标图像中识别出包含人脸的局部图像,并确定所述局部图像的边缘特征;若所述局部图像的边缘表征所述局部图像为非模糊图像,将所述目标图像标记为清晰图像。本申请提供的技术方案,能够准确地判断图像是清晰图像还是模糊图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像检测方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

在视频播放网站中,当用户想要了解一个视频的内容时,通常不会愿意花费较长时间来观看整个视频。鉴于此,当前的视频播放网站通常会从视频中抽取一定数量的视频帧,并根据抽取的视频帧生成视频的封面,从而可以让用户在浏览视频封面的情况下,快速了解视频的主要内容。

然而,从视频中抽取的部分视频帧可能会比较模糊,使得最终生成的视频封面也会不清晰,从而会影响用户的观看体验,因此,目前需要一种能够检测图像清晰度的方法。

发明内容

本申请实施方式的目的是提供一种图像检测方法、装置及计算机存储介质,能够准确地判断图像是清晰图像还是模糊图像。

为实现上述目的,本申请实施方式提供一种图像检测方法,所述方法包括:获取待处理的目标图像,并确定所述目标图像的全局边缘特征;若所述全局边缘特征表征所述目标图像为非模糊图像,从所述目标图像中截取区域图像,并确定所述区域图像的局部边缘特征;若所述局部边缘特征表征所述区域图像为非模糊图像,在所述目标图像中识别出包含人脸的局部图像,并确定所述局部图像的边缘特征;若所述局部图像的边缘表征所述局部图像为非模糊图像,将所述目标图像标记为清晰图像。

为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时,实现以下步骤:获取待处理的目标图像,并确定所述目标图像的全局边缘特征;若所述全局边缘特征表征所述目标图像为非模糊图像,从所述目标图像中截取区域图像,并确定所述区域图像的局部边缘特征;若所述局部边缘特征表征所述区域图像为非模糊图像,在所述目标图像中识别出包含人脸的局部图像,并确定所述局部图像的边缘特征;若所述局部图像的边缘表征所述局部图像为非模糊图像,将所述目标图像标记为清晰图像。

为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种图像检测装置,所述图像检测装置中设置有上述的计算机存储介质。

由上可见,本申请提供的技术方案,可以对目标图像的清晰度进行多次判定,从而提高清晰度的检测精度。具体地,首先可以针对整个目标图像,确定全局边缘特征。该全局边缘特征可以反应目标图像的整体是否达到指定的清晰度要求。若该全局边缘特征表征所述目标图像为非模糊图像,则可以进一步地针对目标图像中局部的区域图像进行检测。在本申请中,可以将所述目标图像中具备明显边缘特征的区域剔除,剩下的区域便可以作为进一步检测的对象。按照类似的方式,可以确定该区域图像的局部边缘特征,若该局部边缘特征依然表征区域图像为非模糊图像,则可以进一步地对目标图像中的人脸进行识别。这样处理的意义在于,若目标图像中背景都很清晰,但是人脸不清晰的话,用户还是会觉得目标图像不够清晰,因此,可以从目标图像中识别出包含人脸的局部图像,并检测该局部图像的清晰度。若该局部图像依然清晰,那么可以将所述目标图像标记为清晰图像。当然,如果上述过程中,有一个判定过程表征该目标图像为模糊图像,则可以结束检测过程,直接将该目标图像标记为模糊图像。由上可见,本申请提供的技术方案,针对目标图像可以进行多次的清晰度判定,从而可以提高清晰度检测的精度。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴(中国)有限公司,未经阿里巴巴(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810415241.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top