[发明专利]一种煤炭识别分拣方法、电子设备、存储介质及系统

说明书

本发明提供一种煤炭识别分拣方法，包括步骤配置图像采集设备参数和采集参数，调用图像采集设备参数采集待识别图像；生成待识别图像的灰度直方图，分析灰度直方图的灰度值、灰度分布及灰度频率，获得待识别图像中的煤炭图像或矸石图像；对煤炭图像或矸石图像进行灰度共生矩阵分析，生成灰度共生矩阵，提取灰度共生矩阵的特征参数；将特征参数作为支持向量机的输入，识别煤炭图像或矸石图像，分拣煤炭图像或矸石图像对应的煤炭和矸石。本发明涉及电子设备与可读存储介质，用于执行一种煤炭识别分拣方法；本发明还涉及一种煤炭识别分拣系统；本发明实现了煤炭图像或矸石图像的快速准确识别，识别效率高，检测精度好，识别分拣成本低。

技术领域

本发明涉及煤矿安全生产技术领域，尤其涉及一种煤炭识别分拣方法、电子设备、存储介质及系统。

背景技术

煤炭在工业和生活中的应用有很多，是我国主要消耗能源之一。但是，煤炭的开采结果中混合大量矸石，矸石的燃烧利用率低，工业用煤中混合矸石，会严重影响工业生产，甚至污染环境，因此煤炭的识别分拣是煤炭生产中必需的环节。传统的煤炭识别分拣主要采用人工目测耳闻的方式。人工方法的效率低、成本高、劳动强度大，具有很大的不准确性和人为主观性，制约了煤炭行业企业的发展壮大。因此对煤炭自动识别分拣是提高煤炭识别分拣的效率，降低识别分拣成本急需解决的问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种煤炭识别分拣方法，解决了现有采用人工方式进行煤炭识别分拣导致煤炭识别分拣效率低，识别分拣成本高的问题。

本发明提供一种煤炭识别分拣方法，包括以下步骤：

图像采集，配置图像采集设备参数和采集参数，调用所述图像采集设备参数采集待识别图像；

图像灰度分析，生成所述待识别图像的灰度直方图，分析所述灰度直方图的灰度值、灰度分布及灰度频率，获得所述待识别图像中的煤炭图像或矸石图像；

图像纹理分析，对所述煤炭图像或所述矸石图像进行灰度共生矩阵分析，生成灰度共生矩阵，提取所述灰度共生矩阵的特征参数；

图像识别分拣，将所述特征参数作为支持向量机的输入，识别煤炭图像或矸石图像，分拣所述煤炭图像或所述矸石图像对应的煤炭和矸石。

进一步地，在所述步骤图像灰度分析之前还包括步骤图像预处理，采用中值滤波算法对所述待识别图像进行平滑处理。

进一步地，所述步骤图像纹理分析具体为采用Haralick算法生成所述煤炭图像或所述矸石图像的灰度共生矩阵，提取所述灰度共生矩阵的能量、熵、惯性矩、相关性、逆矩差特征。

进一步地，所述步骤图像识别分拣具体为将所述能量、熵、惯性矩、相关性、逆矩差特征作为所述支持向量机的输入，识别煤炭图像或矸石图像。

一种电子设备，包括：处理器；

存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行上述一种煤炭识别分拣方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行上述一种煤炭识别分拣方法。