[发明专利]一种针对肿瘤影像数据的智能读片系统

说明书

本发明公开了一种针对肿瘤影像数据的智能读片系统，本系统实现一键式的读片报告书写，由计算机自动完成影像数据的预处理、病灶识别、定量参数测量、诊断评分和可视化等步骤，简化了操作步骤和诊断流程，最大限度地发挥医生和计算机各自的优势，显著提高了了目前影像读片的工作效率，且读片结果客观、准确，可重复性高。

技术领域

本发明涉及医学图像的计算机辅助分析技术领域，具体涉及一种针对肿瘤影像数据的智能读片系统。

背景技术

医学影像是肿瘤诊断的重要工具。目前，医学图像的采集、处理、显示和存储等均已实现了数字化，完成了从“模拟”到“数字”的全面转变。然而，影像检查的最终成果(诊断报告)的生成和信息传递过程在多年的影像技术发展过程中并未发生实质性的改变，极大地阻碍了医学影像的发展。

常规的影像报告形式包括自由文本和结构式文本两种，在近百年来的影像发展过程中，自由文本式的报告占据了主导地位。但随着计算机技术的大力发展，影像检查的使用范围得到极大地拓展，伴随而来的是影像科医师处理的图像数据指数增长。常规的文本式报告效率太低，已经无法满足临床的需求。在新的技术条件下，为了满足临床对医学影像报告质量的更高要求，结构式报告日益受到关注。

结构式报告有利于规范化报告内容，报告信息应表述清晰、准确、易读，提高了影像科医师与临床医师之间沟通的效率和准确性。除此之外，结构式报告还是理想的教学媒介，其标准化的读片顺序，可帮助学习者建立严谨的读片习惯。每种结构式报告代表了相应疾病影像诊断的思路及临床处理原则的精华，学习这些基本知识，有助于报告使用者形成对该疾病的影像诊断思路。然而，结构式报告在信息填写过程中，其整体的录入效率远低于自由文本式报告，医生需要严格对照评分指南完成读片，步骤相当繁杂，这也是结构式报告推广不利的主要原因。因此，在目前结构式报告的基础上，整合电子病例信息，开展数据挖掘和分析，引入更多先沿知识，以灵活多样的推送方式发布结果等将极大地推动结构式报告的发展。

总结来说，目前已有的读片报告系统存在以下不足：

1.现有的影像学报告多是以自由文字叙述的方式来描述病灶或正常组织信号，缺乏客观、定量、直观的描述，导致影像科医师和临床医生的沟通效率低下。

2.正在发展中的结构式报告虽然可以规范化报告的内容，但录入信息的内容繁杂，严重降低了读片医生的工作效率，且容易引起疲劳感并进一步降低了读片的准确性。

3.无论是自由文本式报告还是结构式报告，都具有很强的主观性，缺乏客观定量的指标。且目前的报告系统都只使用了孤立的病人个体数据，没有充分挖掘数据库中已有的信息，报告系统也不能迭代更新，在临床诊断指南更新后需要重新读片，效率非常低。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述问题，提供一种针对肿瘤影像数据的智能读片系统。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明是通过以下技术方案实现的：

一种针对肿瘤影像数据的智能读片系统，其特征在于，包括以下步骤：

(1)数据加载：

加载病人的当前影像检查数据，包括超声数据，多参数磁共振数据，具体包括冠状位、轴位、矢状位的T1加权图像、T2加权图像、DWI图像、DCE图像和MRS图像；

本系统安装在医院影像科工作站上，连入医院信息系统(HIS)和影像传输与存储系统(PACS)，可实现对检查病人的所有信息做自动搜索和匹配，通过输入病人的姓名和编号信息，系统自动从临床数据库中提取包括患者的性别、年龄、常规血检指标、尿检指标、病理穿刺结果等信息，调出该病人的历史检查数据，并依次录入报告单，进一步调出其他相关病史记录，包括手术、药物治疗或放疗等治疗史，以备读片医生参照；

(2)数据预处理：