[发明专利]一种基于视觉注意理论的自适应下采样方法及装置

权利要求书

1.一种基于视觉注意理论的自适应下采样方法，其特征在于，包括：

通过全局光流法度量视频片段的表情变化量；

通过离散余弦变换方法把视频片段的表情变化量转换到频域空间，获取频域上的表情信息量指标；

根据频域上的表情信息量指标确定视频片段的下采样因子，具体包括：

通过主频率计算公式计算视频片段最大能量对应的频率，得到主频率；

通过预设的视频片段最大帧数除以主频率得到下采样因子M；

所述主频率计算公式为：

其中，β为主频率，为频域上的表情信息量指标，为的量级。

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉注意理论的自适应下采样方法，其特征在于，所述通过全局光流法度量视频片段的表情变化量具体包括：

通过全局光流法中的全局光流公式计算视频片段中每一帧的时间特征f(n)；

将视频片段的时间特征作为表情变化量，所述视频片段的时间特征为视频片段中每一帧的时间特征f(n)的集合。

3.根据权利要求2所述的一种基于视觉注意理论的自适应下采样方法，其特征在于，所述全局光流公式为：

其中，ΔI_n(x)表示关于像素向量x的I_n和I_n-1两帧之间的光流。

4.根据权利要求2所述的一种基于视觉注意理论的自适应下采样方法，其特征在于，所述通过离散余弦变换方法把视频片段的表情变化量转换到频域空间，获取频域上的表情信息量指标具体包括：

通过离散余弦变换方法把视频片段的时间特征转换到频域空间，获取频域上的表情信息量指标

5.根据权利要求4所述的一种基于视觉注意理论的自适应下采样方法，其特征在于，所述通过离散余弦变换方法把视频片段的时间特征转换到频域空间，获取频域上的表情信息量指标之前还包括：

通过直流偏移量去除公式将视频片段的时间特征的直流偏移量去除；

所述直流偏移量去除公式为：

其中，为去除直流偏移量后的时间特征，为时间特征的期望；

用去除直流偏移量后的时间特征代替视频片段原来的时间特征

6.根据权利要求1所述的一种基于视觉注意理论的自适应下采样方法，其特征在于，所述通过全局光流法度量视频片段的表情变化量之前还包括：将获取到的视频分为不重叠的视频片段；

所述根据频域上的表情信息量指标确定视频片段的下采样因子之后还包括：根据视频片段的下采样因子对每个视频片段进行采样，得到关于获取到的视频的采样视频片段。

7.根据权利要求6所述的一种基于视觉注意理论的自适应下采样方法，其特征在于，所述将获取到的视频分为不重叠的视频片段具体包括：

按照视频片段长度为N帧的方式按顺序分割获取到的视频I，得到不重叠的视频片段

8.根据权利要求1所述的一种基于视觉注意理论的自适应下采样方法，其特征在于，所述视频片段长度N帧的确定方法为：

视频帧率乘以预设的视频片段持续时间等于所述视频片段长度N帧。

9.一种基于视觉注意理论的自适应下采样装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储指令；

处理器，耦合到所述存储器，所述处理器被配置为基于所述存储器存储的指令执行实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。