[发明专利]一种文档内容调整方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种文档内容调整方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：确定所打开的目标文档中的待调整图片；将待调整图片输入至预先构建的图片调整模型；其中，图片调整模型用于：将待调整图片调整为内容清晰的图片，得到调整图片；获得图片调整模型输出的调整图片；利用调整图片对目标文档中的待调整图片进行替换，得到修复文档。应用本发明实施例对文档内容进行调整，可以使文档中的图片内容变清晰，提高了用户的阅读体验。

技术领域

本发明涉及文档处理技术领域，特别是涉及一种文档内容调整方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前，为了工作和学习，用户常常需要阅读各种各样的文档。例如，常常需要阅读word文档、PDF(Portable Document Format，便携式文档格式)文档和PPT(PowerPoint，演示文稿)文档等文档。

这些文档中常常会存储有一些图片，而这些图片中的内容常常是扭曲的、模糊的，这就导致这些图片中的内容并不清晰。例如，图片中的房屋或文字内容是模糊的，这样，会使得用户在阅读文档中的这些图片时，无法快速了解这些图片中的内容，影响了用户的阅读体验。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种文档内容调整方法、装置、电子设备及可读存储介质，以将文档中的图片内容变清晰，从而提高用户的阅读体验。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种文档内容调整方法，该方法可以包括：

确定所打开的目标文档中的待调整图片；

将待调整图片输入至预先构建的图片调整模型；其中，图片调整模型用于：将待调整图片调整为内容清晰的图片，得到调整图片；

获得图片调整模型输出的调整图片；

利用调整图片对目标文档中的待调整图片进行替换，得到修复文档。

可选地，在本发明的一种实施例中，图片调整模型可以用于：将待调整图片调整为内容清晰且内容不倾斜的图片，得到调整图片；

可选地，在将待调整图片输入至预先构建的图片调整模型的步骤之前，该方法还可以包括：

构建图片调整模型；

相应地，构建图片调整模型的步骤可以包括：

获得预设数量的训练图片；预设数量的训练图片中包括：内容不清晰的第一类图片和内容倾斜的第二类图片；

获得每一张训练图片对应的调整图片；每一张训练图片对应的调整图片为内容清晰且内容不倾斜的图片；

利用预设深度学习算法对训练样本进行训练，得到图片调整模型；其中，一个训练样本中包括：一张训练图片和该训练图片对应的调整图片。

可选地，在本发明实施例中，预设数量的训练图片中还可以包括：内容不清晰且内容倾斜的第三类图片。

可选地，在本发明实施例中，预设深度学习算法可以包括：循环神经网络算法RNN、深度神经网络算法DNN和卷积神经网络算法CNN中的任意一项。

可选地，确定所打开的目标文档中的待调整图片的步骤可以包括：

将所打开的目标文档中被用户选中并指示进行调整的图片，确定为待调整图片。

可选地，当待调整图片为包含文字内容的图片时，图片调整模型输出的调整图片中除文字内容外的背景部分为预设颜色。

第二方面，本发明实施例还提供了一种文档内容调整装置，该装置可以包括：

确定单元，用于确定所打开的目标文档中的待调整图片；