[发明专利]一种文档内容调整方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种文档内容调整方法，其特征在于，所述方法包括：

确定所打开的目标文档中的待调整图片；

将所述待调整图片输入至预先构建的图片调整模型；其中，所述图片调整模型用于：将所述待调整图片调整为内容清晰的图片，得到调整图片；

获得所述图片调整模型输出的所述调整图片；

利用所述调整图片对所述目标文档中的所述待调整图片进行替换，得到修复文档。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片调整模型用于：将所述待调整图片调整为内容清晰且内容不倾斜的图片，得到调整图片。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述待调整图片输入至预先构建的图片调整模型的步骤之前，所述方法还包括：

构建所述图片调整模型；

所述构建所述图片调整模型的步骤，包括：

获得预设数量的训练图片；所述预设数量的训练图片中包括：内容不清晰的第一类图片和内容倾斜的第二类图片；

获得每一张训练图片对应的调整图片；所述每一张训练图片对应的调整图片为内容清晰且内容不倾斜的图片；

利用预设深度学习算法对训练样本进行训练，得到所述图片调整模型；其中，一个训练样本中包括：一张训练图片和该训练图片对应的调整图片。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设数量的训练图片中还包括：内容不清晰且内容倾斜的第三类图片。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设深度学习算法包括：循环神经网络算法RNN、深度神经网络算法DNN和卷积神经网络算法CNN中的任意一项。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所打开的目标文档中的待调整图片的步骤，包括：

将所打开的目标文档中被用户选中并指示进行调整的图片，确定为待调整图片。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待调整图片为包含文字内容的图片时，所述图片调整模型输出的所述调整图片中除所述文字内容外的背景部分为预设颜色。

8.一种文档内容调整装置，其特征在于，所述装置包括：

确定单元，用于确定所打开的目标文档中的待调整图片；

输入单元，用于将所述待调整图片输入至预先构建的图片调整模型；其中，所述图片调整模型用于：将所述待调整图片调整为内容清晰的图片，得到调整图片；

获得单元，用于获得所述图片调整模型输出的所述调整图片；

替换单元，用于利用所述调整图片对所述目标文档中的所述待调整图片进行替换，得到修复文档。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述图片调整模型用于：将所述待调整图片调整为内容清晰且内容不倾斜的图片，得到调整图片。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：构建单元；

所述构建单元，用于在所述输入单元将所述待调整图片输入至预先构建的图片调整模型之前，构建所述图片调整模型；

所述构建单元具体用于：

获得预设数量的训练图片；所述预设数量的训练图片中包括：内容不清晰的第一类图片和内容倾斜的第二类图片；

获得每一张训练图片对应的调整图片；所述每一张训练图片对应的调整图片为内容清晰且内容不倾斜的图片；

利用预设深度学习算法对训练样本进行训练，得到所述图片调整模型；其中，一个训练样本中包括：一张训练图片和该训练图片对应的调整图片。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预设数量的训练图片中还包括：内容不清晰且内容倾斜的第三类图片。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预设深度学习算法包括：循环神经网络算法RNN、深度神经网络算法DNN和卷积神经网络算法CNN中的任意一项。