[发明专利]一种核心客户的识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201810367737.5 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN108550076A | 公开(公告)日: | 2018-09-18 |
发明(设计)人: | 薛飞;牛向远;杨森;丁娜;刘宇帅;陈萌 | 申请(专利权)人: | 中国农业银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q10/06;G06F17/18 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100005 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 核心客户 关联关系 客户 客户群体 预设 装置及电子设备 传导系数 权重 专家经验 主观性 | ||
1.一种核心客户的识别方法,其特征在于,包括:
获取多种客户关联关系以及每种客户关联关系对应的权重值;
基于获取的多种客户关联关系以及每种客户关联关系对应的权重值,计算预设客户群体中每两个客户之间的风险传导系数;其中,所述风险传导系数为在一个客户出现第一预设行为事件时,另一个客户发生第二预设行为事件的概率;
根据所述预设客户群体中每两个所述客户之间的风险传导系数,确定所述预设客户群体中的核心客户。
2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,基于获取的多种客户关联关系以及每种客户关联关系对应的权重值,计算预设客户群体中每两个客户之间的风险传导系数,包括:
基于多种客户关联关系,计算所述预设客户群体中每两个所述客户之间的传导系数;其中,所述传导系数为当一个客户出现第三预设行为事件时,另一个客户也出现所述第三预设行为事件的概率;
基于每两个所述客户之间的传导系数以及每种客户关联关系对应的权重值,计算所述预设客户群体中每两个所述客户之间的风险传导系数。
3.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于,基于多种客户关联关系,计算所述预设客户群体中每两个所述客户之间的传导系数,包括:
获取表征多种客户关联关系与出现所述第三预设行为事件的结果的关系的逻辑回归模型;其中,所述逻辑回归模型基于样本客户群体中任意至少两个客户之间的行为事件对预设初始逻辑回归模型进行训练得到;
根据所述逻辑回归模型,计算得到所述预设客户群体中每两个所述客户之间的传导系数。
4.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于,基于每两个所述客户之间的传导系数以及每种客户关联关系对应的权重值,计算所述预设客户群体中每两个所述客户之间的风险传导系数,包括:
将每两个所述客户对应的传导系数以及两个所述客户的客户关联关系对应的权重值相乘,得到每两个所述客户的风险传导系数。
5.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,根据所述预设客户群体中每两个所述客户之间的风险传导系数,确定所述预设客户群体中的核心客户,包括:
根据所述预设客户群体中每两个所述客户之间的风险传导系数,统计所述预设客户群体中与每个所述客户有直接风险关联关系的客户数量;
基于与每个所述客户有直接风险关联关系的客户数量、所述预设客户群体中每两个所述客户之间的风险传导系数以及预设核心客户计算公式,确定所述预设客户群体中的核心客户。
6.一种核心客户的识别装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取多种客户关联关系以及每种客户关联关系对应的权重值;
系数计算模块,用于基于获取的多种客户关联关系以及每种客户关联关系对应的权重值,计算预设客户群体中每两个客户之间的风险传导系数;其中,所述风险传导系数为在一个客户出现第一预设行为事件时,另一个客户发生第二预设行为事件的概率;
核心客户确定模块,用于根据所述预设客户群体中每两个所述客户之间的风险传导系数,确定所述预设客户群体中的核心客户。
7.根据权利要求6所述的识别装置,其特征在于,所述系数计算模块包括:
第一系数计算子模块,用于基于多种客户关联关系,计算所述预设客户群体中每两个所述客户之间的传导系数;其中,所述传导系数为当一个客户出现第三预设行为事件时,另一个客户也出现所述第三预设行为事件的概率;
第二系数计算子模块,用于基于每两个所述客户之间的传导系数以及每种客户关联关系对应的权重值,计算所述预设客户群体中每两个所述客户之间的风险传导系数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业银行股份有限公司,未经中国农业银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810367737.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。