[发明专利]利用最小熵判断视觉感知饱和的图像自适应缩小方法

权利要求书

1.利用最小熵判断视觉感知饱和的图像自适应缩小方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)利用不同缩小倍数Ki，通过对原图像I进行下采样，构造出多个缩小尺度图Ii；

2)分别对缩小尺度图Ii用显著点预测算法计算得到显著图Si，选择显著图Si中显著度值大于平均值的像素点作为注视点；

3)所述注视点形成注视区域，由各点位置信息计算注视区域的质心；对各注视点到质心的距离做归一化；若将各点到质心点距离作为变量来统计一定距离范围内的注视点频数，则各点到质心点的距离信息被转换为概率，进而表示为熵值；

4)计算各个缩小尺度图Ii中，由注视点与质心点的距离形成的熵值Ei；

5)比较熵值Ei，其最小值对应的缩小倍数Ki作为最佳图像尺度；

其中，步骤3)中形成注视区域具体过程为：

对原图像I(x,y)进行二维离散傅里叶变换，将图像由空间域转换到频域，得到相位P(u,v)信息：

将相位信息经傅里叶逆变换后，可以在空间域得到显著度图像Sa_Map；

Sa_Map(x,y)＝|F^-1[exp{jP(u,v)}]|² (2)

式中F和F^-1表示二维离散傅里叶正、逆变换，表示相位运算；根据显著度图，注视点的位置可用下列公式求出：

p_i(x,y)＝Sa_Map(x,y)-mean(Sa_Map(x,y))＞0 (3)

上述注视点p_i(x,y)可形成一个注视区域；

其中，步骤3)中归一化具体过程为：

先计算出各注视点的均值位置，作为注视区域的质心cent(x,y)；再计算该质心到各注视点的距离，并利用图像对角线长度为分母，对其归一化，采用如下公式实现：

其中:p_i(x,y)表示第i个注视点,cent(x,y)表示质心点，(x,y)是点坐标，L表示图像对角线长度，n为注视点数量，Dist_i为质心到各注视点的距离。

2.根据权利要求1所述的利用最小熵判断视觉感知饱和的图像自适应缩小方法，其特征在于：注视时的微跳视幅度表示为一种信息熵，作为一种感知产生的指标，所述熵值最小时对应的缩小图像，最快产生感知饱和，优先输出视觉目标。

3.根据权利要求1所述的利用最小熵判断视觉感知饱和的图像自适应缩小方法，其特征在于：以各注视点到质心的归一化距离为变量，统计各注视点位于质心不同范围内出现的频数；将该频数归一化，即为注视点与质心距离的概率统计值，用于计算注视点与质心距离的熵值，所述熵值作为微跳视幅度的一种度量值。