[发明专利]一种高压断路器的快速失效检测方法

说明书

本发明公开了本发明提供了一种高压断路器的快速检测方法，包括如下步骤：确定失效检测参量和失效模式，失效检测参量中包含多个失效检测参量，所述失效模式集中包含多个失效模式；根据失效检测参量和失效模式，建立智能机器学习模型；训练智能机器学习算法；测量多个失效检测参量，将多个失效模式作为检测的数据源；将所述数据源输入到智能机器学习模型中，得出断路器失效检测结果。本发明实现了对高压断路器快速、准确的失效检测，能够显著提高电力系统检修的针对性、可靠性和经济性。

技术领域

本发明涉及电力控制技术领域，具体涉及一种高压断路器的快速失效检测方法。

背景技术

高压断路器(或称高压开关)是发电厂、变电所重要的控制和保护的电力控制设备,当系统正常运行时,它能切断和接通线路以及各种电气设备的空载和负载电流；当系统发生故障时,它和继电保护配合,能迅速切断故障电流,以防止扩大事故范围。高压断路器种类很多，按其灭弧的不同，可分为：油断路器(多油断路器、少油断路器)、六氟化硫断路器(SF6断路器)、真空断路器、压缩空气断路器等。高压断路器工作的好坏和可靠性,直接影响到电力系统的安全运行，因此，在实际生产中用较短的时间和较低的维修成本，对高压断路器所发生的故障及时做出准确检测，查明故障部位，找出故障原因和排除方法，能大大减少维修的盲目性，它对提高生产经济性和安全性具有重要的意义。

断路器在电力系统的稳定与可靠运行中起到了关键性的作用，其运行维护和检测具有十分重要的意义。高压断路器数量多、检修量大、费用高，据有关统计资料表明，变电站维护费用的一半以上是用在高压断路器上，而其中60％又是用于断路器的检测和维护上。

目前，断路器故障检测基本上还是采用人工检查法和仪器检查法。人工检查法是不借助任何仪器仪表检测出故障的一种简便有效方法，通过温升、介电外观、脱扣极限等判断和分析；仪器检查法是利用万用表等检测仪器仪表，对故障疑点进行电流、电压等测量，将测量值与正常值进行比较，从中找寻故障所在位置。这些方法既费时间，费用也很高，而且检修缺乏一定的针对性。随着计算机技术以及数学理论的发展，目前也出现了一些新的检测方法，例如多元统计方法、数据融合、人工神经网络等技术在断路器故障检测中模型中得到了发展。

但是，以上检测方法仍然不能从根本上解决断路器故障检测的快速性和准确性，不能显著提高电力系统检修的针对性、可靠性和经济性。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种对高压断路器快速、有效的失效检测，且检测能力强、确诊率高、误判率低的高压断路器的快速失效检测方法。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种高压断路器的快速失效检测方法，包括以下步骤：

(1)确定失效检测参量和失效模式，所述失效检测参量中包含多个失效检测参量，所述失效模式集中包含多个失效模式；收集高压断路器部件运行状态的历史数据，作为样本集；

(2)根据失效检测参量和失效模式，建立智能机器学习模型；选取高斯基函数作为智能机器学习模型的核函数，高斯基核函数的表达式：

K(x,x_k)＝exp{-||x-x_k||²/σ²}，

其中，σ是核函数参数；

(3)训练智能机器学习算法；通过样本集的训练，确定拉格朗日乘子α_k和偏移因子b，得到优化后的智能机器学习模型；

(4)测量多个失效检测参量，将多个失效模式作为检测的数据源；

(5)将所述数据源输入到智能机器学习模型中，得出断路器失效检测结果。