[发明专利]搜索数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本公开涉及一种搜索数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：根据店铺数据确定关键词集合；提取所述关键词集合中的每一个关键词的预定特征以生成关键词特征集合；对所述关键词特征集合进行特征处理生成特征数据；以及将所述特征数据输入预测模型以获取每一个关键词对应的点击预测数据，所述预测模型通过分类算法建立。本公开涉及的搜索数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。能够准确预测搜索关键词为店铺带来的点击率，提升店铺在搜索系统中的转化率，并根据用户性别和地域制定不同的干预方案。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种搜索数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着互联网电子商务的蓬勃发展，网上购物已成为人们日常消费的一个重要途径。搜索引擎作为用户快速从海量数据中获取所需商品的有效工具，对网站流量分配有着举足轻重的地位。通过干预搜索结果为特定店铺导流已成为流量运营的重要方式之一，然而传统人工筛选干预关键词已无法满足快速发展的业务需求。

现有技术中，店铺搜索干预主要依靠人工挑选整体转化率较好的关键词，然后提升店铺的相关商品在该关键词下搜索结果页的排序以增加店铺曝光。通过对比干预前和干预后一段时间的数据表现来评估干预效果。现有方案无法实现精准运营,整体转化率高的关键词可能在干预店铺下转化率不尽人意，造成较大的流量浪费。现有方案对不同地域及不同性别的用户采用同一套干预方案，不能对店铺进行个性化扶持。现有技术方案无法预知干预效果，所选干预方案带有一定盲目性，且只能在干预后一段时间通过对比干预前后的数据表现来评估干预效果，具有较大滞后性，无法快速改进干预方案。

因此，需要一种新的搜索数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种搜索数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够准确预测搜索关键词为店铺带来的点击率，提升店铺投放广告的转化率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种搜索数据处理方法，该方法包括：根据店铺数据确定关键词集合；提取所述关键词集合中的每一个关键词的预定特征以生成关键词特征集合；对所述关键词特征集合进行特征处理生成以及特征数据；以及将所述特征数据输入预测模型以获取每一个关键词对应的点击预测数据，所述预测模型通过分类算法建立。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过历史店铺数据与分类算法生成预测模型，所述分类算法包括逻辑回归算法。

在本公开的一种示例性实施例中，通过历史店铺数据与分类算法生成预测模型包括：获取历史店铺数据中的历史特征数据；以及将历史特征数据作为自变量，将预定用户行为作为输出变量，通过训练所述分类算法生成所述预测模型。

在本公开的一种示例性实施例中，根据店铺数据确定关键词集合包括：对所述店铺数据进行数据预处理；提取预处理之后的店铺数据中的多个第一关键词；对所述多个第一关键词分别进行聚合处理，获取多个第一关键词维度搜索量；以及对所述多个第一关键词维度搜索量进行筛选处理以获取所述关键词集合。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述店铺数据进行数据预处理包括：对所述店铺数据中的用户点击日志与订单日志进行数据预处理。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述多个第一关键词分别进行聚合处理，获取多个第一关键词维度搜索量包括：将所述多个第一关键词分别在预定维度特征下进行聚合处理，生成多个第一关键词维度搜索量。