[发明专利]医学图像数据处理方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种医学图像数据处理方法，包括以下步骤：

获取第一训练图像，所述第一训练图像具有两个正交方向的第一对比度信息；

获取第二训练图像的所述两个正交方向的第二对比度信息，所述第二训练图像是将所述第一训练图像经过窗宽和/或窗位调节而生成；

基于所述第一训练图像和所述第二对比度信息来训练第一神经网络模型，经训练的第一神经网络模型被配置为能够将待处理图像的对比度信息转换为目标图像的对比度信息，包括：从所述第一对比度信息提取所述两个正交方向的第一区域对比度信息，所述第一区域对比度信息对应所述第一训练图像的第一区域；从所述第二对比度信息提取所述两个正交方向的第二区域对比度信息，所述第二区域对比度信息对应所述第二训练图像的第二区域；以及基于所述第一区域对比度信息和所述第二区域对比度信息训练所述第一神经网络模型；所述第一区域与所述第二区域分别对应不同的窗宽和/或窗位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述第一区域对比度信息中屏蔽背景对比度信息；以及

在所述第二区域对比度信息中屏蔽背景对比度信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一区域对比度信息和所述第二区域对比度信息训练所述第一神经网络模型包括：

初始化所述第一神经网络模型的参数值；

至少基于所述第一区域对比度信息和所述第二区域对比度信息，迭代地确定与每次迭代中的第一神经网络模型的参数值相关的成本函数的值，包括基于在最近一次迭代中获得的成本函数的更新值，在每次迭代之后更新第一神经网络模型的至少一些参数值；和

确定经训练的第一神经网络模型，直到满足条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取针对所述第一训练图像的感兴趣区域选择；

基于所述第一训练图像和感兴趣区域选择来训练第二神经网络模型，经训练的第二神经网络模型被配置为在所述目标图像中确定感兴趣区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括使用经训练的第一神经网络模型将待处理图像的对比度信息转换为目标图像的对比度信息，包括：

获取所述待处理图像；

基于所述第一神经网络模型和所述待处理图像来确定目标图像的对比度信息；

根据所述待处理图像的对比度信息和所述目标图像的对比度信息生成窗宽窗位设定值；以及

根据所述窗宽窗位设定值将所述待处理图像转换为所述目标图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

确定所述第一训练图像的感兴趣区域；以及

根据所述第一对比度信息、所述第二对比度信息和所述感兴趣区域来生成所述窗宽窗位设定值。

7.一种医学图像处理装置，包括：

存储器，用于存储可由处理器执行的指令；

处理器，用于执行所述指令以实现以下步骤：

获取第一训练图像，所述第一训练图像具有两个正交方向的第一对比度信息；

获取第二训练图像的所述两个正交方向的第二对比度信息，所述第二训练图像是将所述第一训练图像经过窗宽和/或窗位调节而生成；

基于所述第一训练图像和所述第二对比度信息来训练第一神经网络模型，经训练的第一神经网络模型被配置为能够将待处理图像的对比度信息转换为目标图像的对比度信息，包括：从所述第一对比度信息提取所述两个正交方向的第一区域对比度信息，所述第一区域对比度信息对应所述第一训练图像的第一区域；从所述第二对比度信息提取所述两个正交方向的第二区域对比度信息，所述第二区域对比度信息对应所述第二训练图像的第二区域；以及基于所述第一区域对比度信息和所述第二区域对比度信息训练所述第一神经网络模型；所述第一区域与所述第二区域分别对应不同的窗宽和/或窗位。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理器执行所述指令时，还实现以下步骤：

在所述第一区域对比度信息中屏蔽背景对比度信息；以及

在所述第二区域对比度信息中屏蔽背景对比度信息。