[发明专利]一种基于深度学习的智能门禁方法在审
| 申请号： | 201810343623.7 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108230526A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 周玉山;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G07C9/00 | 分类号： | G07C9/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 智能门禁 人工智能 学习算法 配置的 智能化 门户 场景 输出 学习 服装 应用 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于深度学习的智能门禁方法，其特征在于，
针对不同的场景对人员服装配置的特殊要求，采用端到端的深度学习算法来输出对门户的控制，对符合或不符合要求的人员采取相应的措施。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
根据不同的应用场景来训练不同的深度学习模型，具体的训练集需要在应用场景内采集，然后对采集的图像信息进行标注。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
对符合要求的人员输出开门的结果，否则输出不开门。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
具体工作流程为：
1）首先需要确定应用场景，针对应用场景采集人员着装信息，这其中包括符合标准的和不符合标准的，需要体现随机性；
2）根据采集的图像信息，需要进行人工的标注，符合要求的输出为开门，不符合要求的则输出不开门；
3）经过上述训练，达到符合要求的准确度后，应用到具体的场景中；
4）将已经训练好的深度学习应用到特定的场景中。
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