[发明专利]一种基于用户随身物品的平衡车导购方法和系统

权利要求书

1.一种基于用户随身物品的平衡车导购方法，包括：

锁定跟踪用户；

环绕用户运行至少一周，建立用户三维影像数据；

分解影像数据，导出物品清单；

根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生成推荐商品清单；

显示推荐商品清单；

获取用户操作数据；

根据操作数据导引用户到指定的商铺。

2.根据权利要求1所述的基于用户随身物品的平衡购物车导购方法，其特征在于，所述根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生产推荐商品清单的方法包括：

物品清单内的每个物品至少标示类型、颜色和风格数据；

根据类型、颜色和风格数据推荐近似的商品；

生成推荐商品清单。

3.根据权利要求2所述的基于用户随身物品的平衡购物车导购方法，其特征在于，所述根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生产推荐商品清单的方法还包括：读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单。

4.根据权利要求3所述的基于用户随身物品的平衡购物车导购方法，其特征在于，所述读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单的方法包括：

所述历史购物数据中的特定商铺的购物频率超过预设值时，推荐该商品的最新商品数据。

5.根据权利要求3所述的基于用户随身物品的平衡购物车导购方法，其特征在于，所述读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单的方法包括：

将与历史购物数据相关联的商品数据加入到推荐商品清单中。

6.根据权利要求1所述的基于用户随身物品的平衡购物车导购方法，其特征在于，所述根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生产推荐商品清单的方法包括：

物品清单内的每个物品至少标示类型、颜色和风格数据；

根据类型、颜色和风格数据推荐近似的商品；

生成推荐商品清单；

所述根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生产推荐商品清单的方法还包括：读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单；

所述读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单的方法包括：

所述历史购物数据中的特定商铺的购物频率超过预设值时，推荐该商品的最新商品数据；

将与历史购物数据相关联的商品数据加入到推荐商品清单中。

7.一种基于用户随身物品的平衡车导购系统，其特征在于，包括：

用于锁定跟踪用户的装置；

用于环绕用户运行至少一周，建立用户三维影像数据的装置；

用于分解影像数据，导出物品清单的装置；

用于根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生成推荐商品清单的装置；

用于显示推荐商品清单的装置；

用于获取用户操作数据的装置；

用于根据操作数据导引用户到指定的商铺的装置。