[发明专利]一种视网膜图像清晰度评估方法以及评估装置

说明书

本发明实公开一种视网膜图像清晰度评估方法和评估装置，所述方法包括：获取视网膜图像，提取视网膜图像的第一待评估信息，并基于第一待评估信息获取视网膜图像的特征信息以形成初步评估图；对第一待评估信息进行处理以获得处理结果；基于初步评估图及处理结果获得视网膜图像的图像质量评估信息；提取视网膜图像的第二待评估信息，对第二待评估信息进行处理以获得处理后图像；基于处理后图像获得视网膜图像的有效区域信息；基于图像质量评估信息及有效区域信息，获得视网膜图像的清晰度评估信息。通过获取视网膜图像的清晰度信息以对视网膜图像进行评估，避免因拍摄误差导致的额外工作量，提高了医生的工作效率，提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及医疗诊断领域，具体地涉及一种视网膜图像清晰度评估方法 以及一种视网膜图像清晰度评估装置。

背景技术

由于光学医疗诊断仪器的发展和普及，对于患者病情的诊断可以通过医 疗诊断仪器首先采集患者的病情信息，医生根据该病情信息对患者的病情进 行进一步的诊断，例如在需要对患者的视网膜进行病情诊断的时候，可以首 先通过摄像机通过不同角度拍摄患者眼球的多张视网膜图片，并将拍摄的图 片拼接到一起，获取患者的视网膜完整图像。

医生在获取到患者的视网膜图像后，根据该视网膜图像对患者的病情进 行观察以及诊断，因此视网膜图像的清晰度的高低决定了医生能否准确地诊 断出患者的病情信息。

而在现有技术中，患者的视网膜图像的采集往往是在另外的一个部门进 行的，在采集完成后并不对采集的视网膜图像进行清晰度评估或检查，而直 接送达到医生办公室，医生在收到送达的视网膜图像后会进行人工的图像清 晰度辨别，若视网膜图像的清晰度不符合要求，例如由于拍摄环境的问题导 致拍摄的视网膜图像存在大量漏光的现象，或由于设备问题导致拍摄的视网 膜图像不清晰或视网膜图像存在残缺等现象，则会将该视网膜图像退回该部 门或通知该部门该视网膜图像不合格，并进一步要求重新进行拍摄，此时该 部门会通知患者重新进行拍摄工作，因此会对患者以及医生带来大量的额外 劳动付出，降低用户体验，延长了医生的诊断时间，降低了医生的工作效率， 不利于病人的病情诊断以及疾病治疗。

发明内容

为了克服现有技术中在采集视网膜图像后无法对视网膜图像进行清晰 度评估的技术问题，本发明实施例提供一种视网膜图像清晰度评估方法以及 一种视网膜图像清晰度评估装置，通过获取视网膜图像的质量评估信息以及 有效区域信息，并结合所述质量评估信息和所述有效区域信息获得视网膜图 像的清晰度信息，若发现当前采集的视网膜图像的清晰度不符合医学检验的 要求，可以立即通知患者重新进行采集操作，从而避免由于拍摄误差导致的 大量额外工作量，减少了患者的重复拍摄次数以及医生的等待时间，提高了 医生的工作效率，提升了用户体验。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种视网膜图像清晰度评估方 法，所述评估方法包括：获取所述视网膜图像，提取所述视网膜图像的第一 待评估信息，并基于所述第一待评估信息获取所述视网膜图像的特征信息以 形成初步评估图；对所述第一待评估信息进行处理以获得处理结果；基于所 述初步评估图以及所述处理结果获得所述视网膜图像的图像质量评估信息； 提取所述视网膜图像的第二待评估信息，对所述第二待评估信息进行处理以 获得处理后图像；基于所述处理后图像获得所述视网膜图像的有效区域信息；基于所述图像质量评估信息以及所述有效区域信息，获得所述视网膜图 像的清晰度评估信息。

优选地，所述提取所述视网膜图像的第一待评估信息，并基于所述第一 待评估信息获取所述视网膜图像的特征信息以形成初步评估图，包括：提取 所述视网膜图像的绿通道图像作为所述第一待评估信息；提取所述绿通道图 像中视网膜血管的边缘特征以形成质量评分计算的权值图作为所述初步评 估图。

优选地，所述对所述第一待评估信息进行处理以获得处理结果，包括： 将所述绿通道图像划分为不相交且同尺寸的多个图像块；计算所述多个图像 块的局部梯度矩阵以获得计算结果；对所述计算结果进行奇异值分解，从而 获得奇异值分解结果作为所述处理结果。