[发明专利]从测量深度剖析数据直接获取薄膜元素成分分布的方法有效

专利信息
申请号: 201810317643.7 申请日: 2018-04-10
公开(公告)号: CN108593695B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 王江涌;连松友;杨智强 申请(专利权)人: 汕头大学
主分类号: G01N24/08 分类号: G01N24/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 温旭;曹江
地址: 515000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 测量 深度 剖析 数据 直接 获取 薄膜 元素 成分 分布 方法
【权利要求书】:

1.一种从测量深度剖析数据直接获取薄膜元素成分分布的方法,其特征在于,主要包括以下步骤:

(1)利用深度剖析技术对薄膜样品中元素的分布进行测量,并将测量得到的强度-溅射时间谱转换成浓度-深度谱;

(2)MRI参数的确定:包括原子混合长度、信息深度、样品粗糙度三个参数的确定;

(3)采用正则化方法中的Tikhonov-TV方法,并结合其牛顿阻尼法进行求解,获取原始成分深度浓度分布;

其中Tikhonov-TV方法为:运用正则化方法,将反卷积转化为求解公式(3)(TV-Tikhonov function)的最小值

其中α是正则化参数,A是一个与深度分辨率函数相关的矩阵,X表示成分深度浓度分布,b代表归一化信号强度;

假设一个离散化的函数表达式:

其中由公式(3)可得:

利用牛顿法对公式(9)求解,可得到公式(9)的海瑟矩阵

Hess T(X)=AT·A+α·L(X)+α·L'(X)·X (15);

Tikhonov-TV方法的牛顿阻尼解法为:

令j=0;

选择初始迭代向量X(0);

计算梯度:gi=AT·(AX-b)+α·L(X)·X;

计算海瑟矩阵:H=AT·A+α·L(X)+α·L'(X)·X;

计算下降方向:Sj=-H-1·gj

算出最优步长:τj=arg minτ0T(X(j)+τSj);

计算第j+1次迭代解:X(j+1)=X(j)jSj

更新当前迭代次数:j=j+1;

如果当前解符合要求,则停止;否则转到计算梯度处继续迭代。

2.根据权利要求1所述从测量深度剖析数据直接获取薄膜元素成分分布的方法,其特征在于,步骤(1)所述深度剖析技术包括AES、XPS、SIMS、GDOES。

3.根据权利要求1所述从测量深度剖析数据直接获取薄膜元素成分分布的方法,其特征在于,步骤(2)中所述原子混合长度的确认方法为:利用SRIM软件及相应的溅射条件,对样品的膜层进行溅射模拟,取纵向岐离值作为MRI模型原子混合长度的值。

4.根据权利要求2所述从测量深度剖析数据直接获取薄膜元素成分分布的方法,其特征在于,步骤(2)中所述样品粗糙度的确定可以为利用AFM仪器进行测量。

5.根据权利要求2所述从测量深度剖析数据直接获取薄膜元素成分分布的方法,其特征在于,步骤(2)中所述信息深度的确认方法为:对于XPS、AES深度谱,利用NIST数据库查到相应光电子/俄歇电子的逃逸深度值,再与其出射角的余弦相乘;对于GDOES、SIMS深度谱,信息深度为0。

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