[发明专利]基于子空间辨识方法的彩色融合图像质量评价方法在审
申请号: | 201810311202.6 | 申请日: | 2018-04-09 |
公开(公告)号: | CN108510494A | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
发明(设计)人: | 张晓东;王宇轩;高绍姝;刘玉玺 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 图像质量评价 主观评价数据 子空间辨识 彩色融合 主观评价结果 图像综合 图像 预处理 客观评价模型 图像融合技术 综合质量评价 图像处理中 城镇建筑 典型场景 绿色植物 质量评价 输出项 建模 应用 | ||
1.基于子空间辨识方法的彩色融合图像质量评价方法,其包括如下步骤:
1)采集海天、绿色植物和城镇建筑3种常见场景的图像;
2)对采集的图像进行主观评价,并对单一图像质量评价结果和综合图像质量评价结果进行预处理;
3)依据主观评价结果建立客观的基于单一图像质量评价与综合图像质量的客观模型,包括以下步骤:
(1)基于预处理的数据,将图像单一质量评价数据作为输入项,将其相应的综合评价数据作为输出项;
(2)基于子空间辨识方法,利用输入输出数据构造Hankel矩阵;
(3)对Hankel矩阵进行QR分解,求解出模型的相关系数。
2.如权利要求1中所述的建立图像单一评价质量与图像综合质量评价模型方法,其特征在于所述步骤3)。采用子空间辨识方法建立模型,将单一图像质量评价结果和综合图像质量评价结果分别作为模型的输入和输出,模型的阶数取决于构建的Hankel矩阵的维数,能够有效的考虑相邻图像评价结果对当前图像评价结果的影响,提高模型精度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学(华东),未经中国石油大学(华东)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810311202.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。