[发明专利]迷彩伪装效果评测方法及装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810302950.8 申请日: 2018-04-06
公开(公告)号: CN108537788B 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 陈中伟;倪家正;唐兴基;张立;所俊;唐斯密;李铣镔;张阳阳 申请(专利权)人: 中国人民解放军92942部队
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/90;G06T7/41;G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 代理人: 张宇峰
地址: 100161 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 迷彩 伪装 效果 评测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种迷彩伪装效果评测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取各迷彩图案的迷彩伪装目标图像及背景图像;

基于所述目标图像及背景图像,确定所述目标图像与其背景图像的相似度s;

基于所述相似度s,通过计算所述目标图像的识别概率P;

将所述识别概率P与设定评估阈值进行比较,生成各迷彩图案的伪装效果评估结果,并显示。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图像及背景图像,确定所述目标图像与其背景图像的相似度s,包括:

计算所述目标图像及背景图像的结构特征相似度、纹理特征相似度、颜色特征相似度、统计特征相似度;

计算所述结构特征相似度、纹理特征相似度、颜色特征相似度、统计特征相似度对应的权重系数;

基于所述结构特征相似度、纹理特征相似度、颜色特征相似度、统计特征相似度及所述权重系数,进行加权计算,确定所述目标图像与其背景图像的相似度s。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述结构特征相似度为所述目标图像与其背景图像的梯度结构相似度;

所述计算所述目标图像及背景图像的结构特征,包括:

计算所述目标图像及背景图像的梯度幅值、亮度函数、对比度函数;

根据所述梯度幅值、亮度函数及对比度函数,计算所述目标图像及背景图像的梯度结构相似度。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标图像及背景图像的纹理特征相似度,包括:

通过二维离散小波变换计算所述目标图像及背景图像的图像纹理特征的近似系数、水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数;

基于所述近似系数、水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数,采用明可夫斯基距离,计算所述目标图像及背景图像的纹理特征相似度。

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标图像及背景图像的颜色特征相似度,包括:

确定所述目标图像及背景图像对应像素上的颜色差异;

基于所述颜色差异,确定所述目标图像及背景图像的颜色特征相似度。

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标图像及背景图像的统计特征相似度,包括:

确定所述目标图像及背景图像的协方差矩阵;

根据所述协方差矩阵,确定所述目标图像及背景图像的统计特征相似度。

7.一种迷彩伪装效果评测装置,其特征在于,所述装置包括:

获取单元,用于获取各迷彩图案的迷彩伪装目标图像及背景图像;

确定单元,用于基于所述目标图像及背景图像,确定所述目标图像与其背景图像的相似度s;

计算单元,用于基于所述相似度s,通过计算所述目标图像的识别概率P;

显示单元,用于将所述识别概率P与设定评估阈值进行比较,生成各迷彩图像的伪装效果评估结果,并显示。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定单元包括:

用于计算所述目标图像及其背景图像的结构特征相似度、纹理特征相似度、颜色特征相似度、统计特征相似度的第一单元;

用于计算所述结构特征相似度、纹理特征相似度、颜色特征相似度、统计特征相似度对应的权重系数的第二单元;

用于基于所述结构特征相似度、纹理特征相似度、颜色特征相似度、统计特征相似度及所述权重系数,进行加权计算,确定所述目标图像与其背景图像的相似度s的第三单元。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可被所述处理器运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一所述的迷彩伪装效果评测方法。

10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的迷彩伪装效果评测方法。

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