[发明专利]一种公路运输车货智能匹配方法有效
申请号: | 201810282937.0 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN108510228B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 叶明宝;刘承敏;王妤 | 申请(专利权)人: | 江苏国镖信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 陈卓 |
地址: | 210012 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 公路 运输车 智能 匹配 方法 | ||
本发明涉及一种公路运输车货智能匹配的方法,分别提供服务于资源方和承运人的智能匹配方法;按照运输线路、运输价格、运输服务三个维度分别进行运力匹配度指数计算和资源匹配度指数计算,针对资源方和承运人均有不同的计算方法,最后按照匹配度分别推荐给资源方或承运人,保证了资源方和承运人分别具有同等的选择权利。本发明通过线路符合度参数计算让承运人目的地与货运目的地一致的运力优先获得运输任务,减少资源浪费,通过对运输价格与运输服务的综合评估使货运资源配置科学化;此外服务器端根据货源为中心实时抓取周围的车源信息以及以承运人位置为中心抓取有运输需求的资源方,解决了精确匹配的问题,从而进一步提高了匹配的成功率。
技术领域
本发明涉及一种公路运输车货智能匹配方法,具体来说,涉及一种基于地理位置、运输服务质量、运输服务价格的公路运输车货智能匹配方法,属于移动互联网技术领域。
背景技术
传统行业货运市场的信息化程度不高,每年由于货车空驶带来了巨大的能源浪费和环境污染。有统计数据显示对于长途干线货物运输仅有单程运输量的企业占59%,有往返运输业务的占13%,且运量往返不匹配。
随着互联网技术发展,仅依靠人工匹配的物流配送方式,已经发生了改变,目前虽然依托互联网技术以车源信息和货源信息发布为代表的物流信息资源服务是越来越丰富,问题也由此产生:1.服务器在有实时车源信息的情况下没有完成实时货源的匹配参考,所有的真实匹配工作必须由人工逐一电话联系确定,工作量大,匹配效率低。2.往往忽略运输服务质量或无法评估本次运输任务的风险导致运输任务失败。
由此,在实际应用中如何准确实时地提取其中的关键信息,并快速、高效地对复杂多变的物流资源进行匹配成为亟待解决的技术问题。
发明内容
为解决上述的技术问题,本发明提出了一种提供人工最后确定车货匹配的有效参考信息,包括服务于资源方的根据货源为中心实时抓取周围车源信息以及服务于承运人的根据承运人位置为中心抓取有运输需求的资源方的基于手机位置服务的公路运输车货智能匹配方法。具体方案如下:
1.服务于资源方的智能匹配:资源方客户端通过互联网向服务器端发布需求,服务器端根据资源方需求进行智能匹配,所述匹配步骤具体如下:
步骤S1:资源方通过资源方客户端下订单:资源方根据所需运输货物的情况通过资源方客户端填写运输订单需求信息;运输订单的信息包括:货物体积、货物重量、货物类型、发货地址、到货地址、运输时间以及到货时间、运输价格、对车型以及对承运人的评分要求;服务器端将获取的货运订单信息实时公布,供承运人查阅(抢单)以及承运人与资源方自行联系。
步骤S2:服务器端获取运力信息:由于承运人的手机与货车进行了绑定,通过定位装置可获得正在作业中的货车地理位置信息;服务器端以发货地点为中心抓取可提供服务的货车信息以及承运人的状态信息;对于非作业中的承运人,通过承运人客户端人工方式获得货车地理位置信息;
所述的运力信息包括:承运人和车辆信息,具体包括车辆地理位置、注册车辆照片、车型、货车体积、载重、目的地;承运人愿意执行运输的线路及时间、承运人的报价、资源方对承运人的评分。
步骤S3:将步骤S2中的服务器端抓取得货车信息以及承运人信息,进行筛选,提取满足资源方运输订单要求的车辆及承运人。
步骤S4:服务器端对步骤S3得到的满足资源方要求的承运人按照运输线路、运输价格、运输服务三个维度进行运力匹配度指数计算,按照匹配度由高到低的顺序把匹配后得到的承运人列表推送到资源方客户端,供资源方选择。
服务器按照匹配度由高到低顺序推荐不超过10个承运人给资源方客户端。
其中,所述运力匹配度指数具体计算公式为:
Tci=Li╳n1+(P2-P1)/P1╳n2-(E2-E1)/E1╳n3(1)
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