[发明专利]一种公路运输车货智能匹配方法有效
申请号: | 201810282937.0 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN108510228B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 叶明宝;刘承敏;王妤 | 申请(专利权)人: | 江苏国镖信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 陈卓 |
地址: | 210012 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 公路 运输车 智能 匹配 方法 | ||
1.一种公路运输车货智能匹配方法,其特征在于:包括承运人客户端、资源方客户端和服务器端,资源方客户端通过互联网向服务器端发布需求,服务器端根据资源方发布的需求进行智能匹配,进而按照资源方获得的匹配度指数进行排名推荐,所述匹配步骤具体如下:
步骤S1:资源方通过资源方客户端下订单:资源方根据所需运输货物的情况通过资源方客户端发布运输订单需求信息;
步骤S2:服务器端获取运力信息:由于承运人的手机与货车进行了绑定,通过承运人客户端APP定位装置可获得正在作业中的货车地理位置信息;服务器端以发货地点为中心抓取可提供服务的货车信息以及承运人的状态信息;对于非作业中的承运人,可通过获取承运人客户端人工设置的货车地理位置信息;
步骤S3:将步骤S2中的服务器端抓取得的货车信息以及承运人信息,进行筛选,提取满足资源方运输订单要求的车辆和承运人;
步骤S4:服务器端对步骤S3得到的满足资源方要求的承运人按照运输线路、运输价格、运输服务三个维度进行运力匹配度指数计算,按照匹配度指数由低到高的顺序把匹配后得到的承运人列表推送到资源方客户端,供资源方选择;
所述运力匹配度指数包括运输线路、运输价格、运输服务三个维度,具体计算公式为:
Tci=Li╳n1+(P2-P1)/P1╳n2-(E2-E1)/E1╳n3 (1)
式中,Tci表示承运人运力匹配度指数,Tci值越小表示与本次订单匹配成功的概率越高,Li为线路符合度,表示本次运输的线路与承运人计划承接的线路的符合程度;P1资源方运力报价,P2承运人运力报价,E1资源方运力评价需求,E2承运人运力评价,n1、n2、n3为加权调节系数,一般n1取0.2,n2、n3取0.4;
把将要执行运输任务的线路里程标记为L1即发货起始地和货运目的地的连线,承运人计划承接的线路里程标记为L2即起始地和目的地的连线;实际运输的线路里程为起始地与货运目的地的连线加上货运目的地与承运人计划目的地的连线,标记为L3;
对线路符合度的算法包含两个方面的因素:执行运输任务线路的长度L1和因执行运输任务而增加的线路长度L’=L3-L2,以L’为对边、L1为斜边形成的直角三角形的夹角记为θ;
a.通过导航地图软件计算承运人将要执行运输任务的线路里程L1;
b.通过导航地图软件计算承运人计划承接运输线路里程L2;
c.承运人增加货运目的地为经过点里程:通过导航地图软件计算的运输里程L3;
d.构造出运输路线偏离函数sinθ=(L3-L2)/L1;
e.线路符合度Li=arc sinθ。
2.根据权利要求1所述的一种公路运输车货智能匹配方法,其特征在于:资源方在其客户端发布的运输订单需求信息包括:货物体积、货物重量、货物类型、发货地址、到货地址、运输时间以及到货时间、运输价格、对车型以及对承运人的评分要求。
3.根据权利要求1所述的一种公路运输车货智能匹配方法,其特征在于:运力信息包括:承运人和车辆信息,具体包括车辆地理位置、注册车辆照片、车型、货车体积、载重、目的地、承运人愿意执行运输的线路及时间、承运人的报价、资源方对承运人的评分。
4.根据权利要求1所述的一种公路运输车货智能匹配方法,其特征在于:从所述的承运人列表中推荐不超过10个承运人给资源方客户端。
5.根据权利要求1所述的一种公路运输车货智能匹配方法,其特征在于:所述承运人客户端和所述资源方客户端运行在以Android、iOS为操作系统的移动设备上或PC端。
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