[发明专利]企业信用风险评估方法及其系统在审
| 申请号: | 201810276716.2 | 申请日: | 2018-03-30 |
| 公开(公告)号: | CN110322089A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
| 发明(设计)人: | 程驰 | 申请(专利权)人: | 宗略投资(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 庄文莉 |
| 地址: | 200023 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 企业信息 风险评估 企业信用 权重系数 预设标识信息 财务数据 分析性质 模型建立 匹配步骤 预设参数 周期数据 传统的 匹配 微观 修正 补充 更新 | ||
1.一种企业信用风险评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
评分步骤:根据预设参数,获取企业分数,并定义权重系数;
企业信息获取步骤:根据企业分数,获取企业信息;
企业信息匹配步骤:将已获取的企业信息与预设标识信息进行匹配,获取缺失值、错误值;
修正步骤:根据缺失值,对当前企业信息的缺失值进行补充;根据错误值,更新权重系数;
发送步骤:通过互联网或局域网将企业分数发送给用户终端;
显示步骤:在用户终端显示所述企业分数。
2.根据权利要求1所述的企业信用风险评估方法,其特征在于,所述企业信息包括企业信用信息;
所述预设参数包括运营压力参数、运营发展参数、市场竞争力参数以及金融竞争力参数;
所述企业信用风险评估方法包括:
打印步骤:打印所述权重系数。
3.一种利用权利要求1或2所述的企业信用风险评估方法实现的企业信用评估筛选系统,其特征在于,包括模块M1;
所述模块M1:多维度指标基础数据的量化处理;
所述多维度指标基础数据的量化处理包括将定性指标转化为量化指标、量化指标组合加权后获得单个维度指标得分;
所述定性指标包括行业发展惯性指标、企业发展威胁指标、财务舞弊系数指标以及企业革新系数指标。
4.根据权利要求3所述的企业评估筛选系统,其特征在于,包括模块M2;
所述模块M2:处理模块M1所得的各个所述单个维度指标得分,并再次进行重组加权获取最终的企业信用风险评分。
5.根据权利要求3所述的企业评估筛选系统,其特征在于,包括模块M3;
所述模块M3:对模块M2所得最终的企业信用综合评分进行修正,并得出综合评估评分;
在综合评估评分中,获取偏离度大的评分企业及数据缺失企业,并进入排查环节;根据行业特征信息、企业特征信息以及信息数据,修正指标项及权重配比。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





