[发明专利]文本匹配方法、装置及设备

说明书

本申请实施例公开了一种文本匹配方法、装置及设备。所述方法包括：获取第一文本和第二文本；根据所述第一文本的句向量和词向量以及所述第二文本的句向量和词向量计算所述第一文本和所述第二文本的含义匹配距离。本申请实施例的文本匹配方法，综合文本中各个词汇的含义以及文本整句的含义，确定两文本的匹配程度，使得匹配计算的信息全面完整，从而能够提高文本匹配的准确度，提高用户的使用体验。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本匹配方法、装置及设备。

背景技术

目前，智能问答系统广泛应用于服务领域，一种可选的智能问答流程包括：预先将用户的常见问题(Frequently Asked Questions，FAQ)整理形成问题库，并将问题库以及其中每个问题对应的答案存储在智能问答系统中，当智能问答系统接收到用户输入的问题时，从问题库中匹配与输入问题最接近的目标问题，进而，向用户显示目标问题对应的答案。

现有技术中，智能问答系统基于文本搜索或者句向量模型执行匹配操作。基于文本搜索的匹配原理是，提取输入问题的关键词，将问题库中包含所提取的关键词最多的问题，确定为目标问题。基于句向量模型匹配原理是，按照预设的句向量模型计算输入问题的句向量，将问题库中句向量与输入问题的句向量最接近的问题，确定为目标问题。

其中，由于基于文本搜索执行字符串匹配操作，不考虑所提取的关键词的含义，并且所提取的关键词很大程度上也无法准确体现输入问题的含义，从而导致匹配的准确度较低。而通过句向量模型执行匹配操作，所得到的句向量仅能体现问题句子整句的大致含义，所捕捉的句子含义并不准确，从而导致匹配的准确度也较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种文本匹配方法、装置及设备，以解决现有匹配方法的匹配准确度低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种文本匹配方法，该方法包括，

获取第一文本和第二文本；

根据所述第一文本的句向量和词向量以及所述第二文本的句向量和词向量计算所述第一文本和所述第二文本的含义匹配距离，所述含义匹配距离用于指示所述第一文本与所述第二文本的含义匹配程度。

由于词向量用于表示文本中词汇的含义，句向量用于表示文本整句的含义，因此，根据第一文本的句向量和词向量以及第二文本的句向量和词向量计算得到的含义匹配距离，能够体现出第一文本和第二文本的词汇含义的匹配程度，以及第一文本和第二文本整句含义的匹配程度。

由此可见，本申请实施例的匹配方法，综合第一文本和第二文本词汇含义和整句含义的匹配程度，确定二者的匹配程度，能够将词汇含义作为文本匹配的一项信息，从而能够提高文本匹配的准确度。

一种可选的设计中，所述根据所述第一文本的句向量和词向量以及所述第二文本的句向量和词向量，计算所述第一文本和所述第二文本的含义匹配距离包括：

分别确定出所述第一文本的K个词向量和所述第二文本的K个词向量，K是正整数；

根据所述第一文本的K个词向量和所述第二文本的K个词向量计算词向量匹配距离；

根据所述词向量匹配距离和句向量匹配距离，计算出所述含义匹配距离，所述句向量匹配距离根据所述第一文本的句向量与所述第二文本的句向量计算得到。

其中，词向量用于表示文本中词汇的含义，词向量之间的距离能够表达量词汇之间的匹配程度。基于此，采用本实现方式，能够将词汇的匹配程度作为文本匹配的参数之一，从而提高文本匹配的准确度。

一种可选的设计中，所述分别确定出所述第一文本和所述第二文本的K个词向量包括：

确定所述第一文本包含的L个词汇字符串，L是大于K的整数；