[发明专利]一种基于云端大数据的导航管理系统在审
申请号: | 201810265469.6 | 申请日: | 2018-03-28 |
公开(公告)号: | CN108428364A | 公开(公告)日: | 2018-08-21 |
发明(设计)人: | 任磊 | 申请(专利权)人: | 安徽唯诗杨信息科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/14 | 分类号: | G08G1/14;G06Q10/02;G07B15/02 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 云端 车位 停车场 行车 终端 处理器 导航管理系统 处理终端 空余车位 大数据 停车 第三方支付平台 车位统计模块 定位模块 缴费管理 缴费模块 人力成本 收费模块 停车管理 统计模块 展示模块 数据库 自动化 智能 | ||
1.一种基于云端大数据的导航管理系统,其特征在于:包括行车终端、云处理终端以及分布在各地的停车场终端,行车终端包括行车处理器以及与行车处理器相连的行车定位模块、GPS导航模块、车位展示模块、车位预定模块、预缴费模块,停车场终端包括停车场处理器以及与停车场处理器相连的车位统计模块、预定统计模块、收费模块,云处理终端包括云端处理器以及与云端处理器相连的云端数据库、第三方支付平台;
所述行车定位模块用于用户输入目的地信息并发送至云端处理器,然后接收来自云端处理器的推荐停车场;车位展示模块用于对推荐停车场的空余车位进行展示;车位预定模块用于用户对推荐停车场的空余车位进行预定,并形成车位预定信息发送至推荐停车场对应的停车场终端;GPS导航模块用于形成用户实时所在地与预定车位的导航路线;预缴费模块用于用户根据推荐停车场的车位预定收费标准以及预定时间进行预定缴费,所缴费用由第三方支付平台进行管理;行车处理器分别与停车场处理器、云端处理器数据相连;
所述车位统计模块用于对停车场内的空余车位进行统计并将空余车位统计信息发送至停车场处理器;预定统计模块用于对已预定的车位及其对应的预定车牌进行统计并发送至停车场处理器;收费模块用于对已停车辆进行停车收费,并且对预定车辆进行预定收费;停车场处理器分别与行车处理器、云端处理器相连;
所述云端数据库用于对所有停车场终端的车位信息进行统计;第三方支付平台用于对用户所缴费用进行暂存管理并在预定时间内汇入停车场的收费模块;云端处理器分别与行车处理器、停车场处理器相连;
用户通过行车定位模块输入目的地信息,该目的地信息通过行车处理器发送至云端处理器,云端处理器从云端数据库中调取目的地附近的停车场按照由近及远的顺序进行排序,得到推荐优先级顺序,并依次调取所有停车场的车位信息:若排序第一的停车场有空余车位,则将该停车场作为推荐停车场发送至行车定位模块,否则继续调取排序第二的停车场的车位信息,以此类推;
当行车定位模块接收到推荐停车场后,则行车处理器开始接收来自停车场处理器的空余车位统计信息,并通过车位展示模块对推荐停车场的空余车位进行展示,此时用户通过车位预定模块选择其中一个空余车位的作为预定车位,然后行车处理器控制GPS导航模块形成用户实时所在地与预定车位的导航路线;
当所述导航路线形成后,GPS导航模块将预计到达时间发送至预缴费模块,然后预缴费模块根据预计到达时间形成预缴费值,然后用户根据预缴费值将预缴费用汇入第三方支付平台:
若用户在预计到达时间内将车辆停入预定车位,则第三方支付平台将用户所缴费用退回至用户账户;
若用户超过预计到达时间到达预定车位且所超时间值未达到预设阈值,则第三方支付平台将滞纳费用汇入推荐停车场的收费模块,并将预缴费用扣除滞纳费用后的其余费用退回至用户账户;
若用户超过预计到达时间到达预定车位且所超时间值达到预设阈值,则第三方支付平台将预缴费用汇入推荐停车场的收费模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于云端大数据的导航管理系统,其特征在于:所述行车终端以手机作为载体,并通过4G网络分别建立与云处理终端、停车场终端之间的通讯连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于云端大数据的导航管理系统,其特征在于:所述行车终端还包括延时模块,该延时模块用于用户对预计到达时间进行推迟,且推迟的时间跨度值由停车场进行预设,且预计到达时间的推迟次数为一。
4.根据权利要求1所述的一种基于云端大数据的导航管理系统,其特征在于:所述行车终端还包括有GPS信号增强器,该GPS信号增强器用户用户进入推荐停车场内后,GPS导航模块能够稳定进行导航。
5.根据权利要求1所述的一种基于云端大数据的导航管理系统,其特征在于:所述云端处理器对目的地附近的停车场进行排序后,若排序中相邻两个停车场与目的地距离的的差距不超过一千米,则按照用户在两个停车场的停车次数按照从大到小的顺序进行再次排序,并得到最终的推荐优先级顺序。
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