[发明专利]识别图像中物体和温度的装置和相应的方法

说明书

本发明公开了一种识别图像中物体和温度的装置，包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；处理电路内部设置有人工神经网络；数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路通过处理电路与显示器相连。本发明还公开了利用上述装置实现的识别图像中物体和温度的方法，利用人工神经网络识别传统图像，并结合温度图像的温度异常区域对数字图像进一步分割，准确率高。本发明适用于图像识别技术领域。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，用于识别图像中的物体和温度，具体地说是一种识别图像中物体和温度的装置和相应的方法。

背景技术

随着科学技术的快速发展，特别是随着城市人口越来越多，图像识别技术在各个领域的应用日益广泛。

传统的图像识别依靠人工来完成，效率低而且不够精确，因此图像识别技术领域实现智能化成为人们迫切的需求，利用人工神经网络识别图像成为一种趋势。

人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。

现在依靠人工神经网络识别图像的结果依然不够准确，特别是数据量较大、需要甄别出的区域较小的时候，分析效率低，误差大。

传统方法在训练人工神经网络判断物体所在位置而进行物体的分割时需采用海量的图片进行训练，并且人工的用长方形在每张用于训练的图片上标注所希望分割的物体的长、宽及中心点位置，工作量大，过程繁琐。

发明内容

本发明的目的是提供一种识别图像中物体和温度的装置，利用人工神经网络识别传统的图片中的物体，并结合温度图像做出判断，以此提高识别图像的正确率，本发明的另外一个目的是提供利用上述识别图像中物体和温度的装置实现的识别图像中物体和温度的方法。

本发明为实现上述目的，所采用的技术方案如下：

一种识别图像中物体和温度的装置，包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；

所述处理电路内部设置有人工神经网络；

所述数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路的信号输出端与处理电路的信号输入端相连，处理电路的显示信号输出端与显示器的信号输入端相连。

一种识别图像中物体和温度的方法，利用上述识别图像中物体和温度的装置来实现，该方法包括依次进行的以下步骤：

一、控制电路控制数字摄像头获取目标物体的数字图像并发送至存储器进行存储，控制电路控制红外摄像头获取目标物体的温度图像并发送至存储器进行存储；

二、将数字图像中与温度图像进行匹配；

三、提取温度图像中的温度异常区域，每一个区域作为一个潜在物体；

四、将步骤三中每一个潜在物体对应的数字图像的区域放入人工神经网络中判断是什么物体；

五、将每一个潜在物体的数字图像与其在温度图像中对应的温度值进行匹配；

六、显示步骤五的匹配结果，并分析。