[发明专利]一种指纹鉴定方法

说明书

本发明提供了一种指纹鉴定方法，包括以下步骤：首先将采集指纹，然后将指纹图像进行预处理，预处理包括图像增强和二值化，在图像增强步骤之后，再对二值图像进行细化后，然后将指纹细节特征提取并进行伪特征点的去除，得到细化指纹图像，最后进行指纹的识别鉴定。本发明指纹细节特征提取并进行伪特征点的去除，得到细化指纹图像，提高识别过程中的匹配效果，进而降低认证出错的概率利用平面内任意一点与一个确定三角形之间的位置结构稳定性，将各个特征点与模板指纹图像的三角形三个顶点的距离组成有序三组数，利用数组的相等对指纹相似度进行判断，从而实现指纹的准确匹配。

技术领域

本发明涉及指纹识别领域，具体涉及一种指纹鉴定方法。

背景技术

在当今社会中，身份鉴定越来越重要，其应用也日益广泛。传统的身份鉴定手段包括：(1)持有物，如身份证、信用卡、钥匙等；(2)鉴定知识，如密码，口令，暗语等。然而，这些鉴定手段总存在着丢失、遗忘，甚至被破译的风险。因此，利用生物识别技术克服传统身份认证方法缺点，使识别更加准确和方便，受到重视。每个生物个体都包含着与其他个体不相同的生理特征，如指纹，掌纹，声纹，虹膜等等，而生物识别技术正是利用这些特征进行身份识别。但是指纹采集环境会带来影响。对于处于不同环境、状态不同的指纹，识别系统还不能将获取的低质量指纹图像处理的很到位。如手指过于干燥或沾有水分、手指上有油污、手指划伤等情况会影响指纹图像的质量。指纹采集时出现变形。同一个三维的指纹图形印在二维平面上会出现或多或少的差异，会给指纹的图像分析带来干扰。

发明内容

要解决的技术问题：本发明的目的是提供一种指纹鉴定方法，多种识别技术结合，提高识别精确度与速度。

技术方案：一种指纹鉴定方法 ，包括以下步骤：首先将采集指纹，然后将指纹图像进行预处理，预处理包括图像增强和二值化，在图像增强步骤之后，再对二值图像进行细化后，然后将指纹细节特征提取并进行伪特征点的去除，得到细化指纹图像，最后进行指纹的识别鉴定。

进一步的，所述指纹细节特征提取为将指纹生物特征中普通连续点，重要的端点和分叉点信息提取出来，其中，分叉点与周围三点相连构层分支点，端点与周围一点相连构成端点，中间普通连续点与周围两点相连。

进一步的，所述伪特征点的去除包括首先对一小块邻域的几个细节特征进行判定，除距离邻域中心最近的特征点外，其余的细节特征均为需被舍弃的假特征点，然后从图像中的某一分叉出发，在设定的距离内如果存在端点或其他分支点，则删除此点。

进一步的，所述指纹的识别鉴定为将细化指纹图像通过点模式匹配算法与模板指纹图像的匹配。

进一步的，所述点模式匹配算法为首先确定从细化指纹图像和模板指纹图像中分别提取a个特征点得到集合M=m₁，m₂，…，m_a，b个特征点得到集合N=n₁，n₂，…，n_b，在细化指纹图像中一点m₁，在模板指纹图像中找到与之匹配的点n₁形成了一对肯定匹配的点对，分别在细化指纹图像中和模板指纹图像中寻找两个距离它们最近的特征点m₂、m₃和n₂、n₃构成特征点子集。这样，分别在细化指纹图像和模板指纹图像中形成了两个三角形△m₁m₂m₃和△n₁n₂n₃，而3条边可以唯一地确定一个三角形，因此，可以根据3个特征点之间的距离以及它们的相互位置关系，判断这两个由3组特征点构成的三角形的相似程度。