[发明专利]一种猪舍多点温度预测方法及系统

说明书

本发明提供一种猪舍多点温度预测方法及系统，其中方法包括：实时采集目标猪舍的多个预设监测点的环境信息，其中多个预设监测点包括目标猪舍的出风口和进风口以及目标猪舍的中央位置，环境信息包括温度信息和湿度信息；将多个预设监测点的环境信息输入训练好的神经网络模型中，获得目标猪舍的实时预测温度。该方法及系统针对传统猪舍中环境因子复杂且存在非线性变化的特点，综合考量目标猪舍多个关键位置点的温湿度等环境因子，能够有效确保温度预测结果的准确性，有利于用户及时掌握目标猪舍内部环境温度的变化情况，进而对目标猪舍内部环节温度进行合理控制，从而有利于将目标猪舍内部环境温度控制在最适于猪生长发育和生产的范围之内。

技术领域

本发明涉及环境监测技术领域，更具体地，涉及一种猪舍多点温度预测方法及系统。

背景技术

猪舍内环境温度条件是影响养猪生产的重要环境因素，研究猪舍环境控制问题有利于猪只健康生长。猪是恒温动物，在正常情况下，无论外界温度如何变化，猪体都能通过自身的调节，保持体温基本不变。当环境温度适宜时，猪最容易保持体温正常，饲料利用得到提高；当环境温度过低或过高时，猪饲料的消耗量增加，生产水平降低，或减少采食，减少活动，甚至发生疾病。所以将环境温度控制在最适于猪生长发育和生产的范围之内，是充分发挥饲料作用和提高生产水平行之有效的措施。

现有的猪舍温度测量方法主要是从单一位置对猪舍内部环境温度进行测量，无法确保温度测量结果的准确性。有鉴于此，亟需提供一种猪舍温度测量方法及系统，以准确测量猪舍内环境温度，从而有利于将猪舍内环境温度控制在最适于猪生长发育和生产的范围之内。

发明内容

本发明为了克服现有技术中猪舍温度测量方法主要是从单一位置对猪舍内部环境温度进行测量，无法确保温度测量结果的准确性的问题，提供一种猪舍多点温度预测方法及系统。

一方面，本发明提供一种猪舍多点温度预测方法，包括：

S1，实时采集目标猪舍的多个预设监测点的环境信息，其中多个所述预设监测点包括所述目标猪舍的出风口和进风口以及所述目标猪舍的中央位置，所述环境信息包括温度信息和湿度信息；

S2，将所述多个预设监测点的环境信息输入训练好的神经网络模型中，获得所述目标猪舍的实时预测温度。

优选地，所述步骤S1之前还包括：

在所述目标猪舍的每个所述预设监测点设置温度传感器和湿度传感器；

利用所述温度传感器采集每个所述预设监测点的温度信息，并利用所述湿度传感器采集每个所述预设监测点的湿度信息。

优选地，所述步骤S2之前还包括：

获取所述目标猪舍的多个预设监测点的样本环境信息；

根据所述多个预设监测点的样本环境信息对神经网络模型进行训练，获得所述训练好的神经网络模型。

优选地，所述获取所述目标猪舍的多个预设监测点的样本环境信息之后还包括：

对所述多个预设监测点的样本环境信息进行归一化处理；

相应地，根据归一化处理后的所述多个预设监测点的样本环境信息对神经网络模型进行训练，获得所述训练好的神经网络模型。

优选地，所述根据所述多个预设监测点的样本环境信息对神经网络模型进行训练，获得所述训练好的神经网络模型进一步包括：

将所述多个预设监测点的样本环境信息划分为训练样本和测试样本；

构建神经网络模型，并设置所述神经网络模型的目标误差；

将所述训练样本输入所述神经网络模型进行训练，直至所述训练样本的实际误差不大于所述目标误差，获得训练后的神经网络模型；