[发明专利]一种预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法

说明书

本发明公开一种预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法，目的在于寻找更为快速地识别预制剪力墙灌浆连接缺陷的实现方案，其包括如下步骤：通过X射线机采集预制剪力墙构件的待检测图像；将待检测图像输入至预设的第一SVM分类器，判断待检测图像是否为缺陷图像；若待检测图像为缺陷图像，则将待检测图像在第二SVM分类器中按照预设分割特征分割；获取分割后的待检测图像并基于套筒布置方式确认缺陷区的参数信息。本发明通过对灌浆套筒或浆锚孔道直接进行数字成像以及基于支持向量机的图像训练、测试、分割，输出缺陷图像，能够快速准确地识别缺陷区，便于工程应用。

技术领域

本发明涉及建筑无损检测领域，具体而言，本发明涉及一种预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法。

背景技术

随着装配式混凝土建筑正在我国大力推广，已建和在建工程的结构型式以预制剪力墙结构居多。预制剪力墙构件的竖向连接主要采用套筒灌浆连接和浆锚搭接连接两种连接方式，但是无论是套筒灌浆连接还是浆锚搭接连接，灌浆质量对连接性能至关重要。由于灌浆连接属隐蔽工程，且连接构造复杂，常常受到钢筋、套筒、波纹管、螺旋筋、墙体厚度、保温层等多因素复合影响，灌浆质量的检测十分困难。

部分灌浆质量的检测方式是采用X射线工业CT法、预埋传感器法、预埋钢丝拉拔法、X射线胶片成像法，但是均具有一定的不足。X射线工业CT法只能在实验室使用，无法在工程现场应用。预埋传感器法和预埋钢丝拉拔法都只关注套筒出浆口范围是否灌浆饱满，对套筒内其他部位的灌浆缺陷无法识别。X射线胶片成像法的胶片成像比较模糊，不利于灌浆缺陷的识别，检测效率比较低。因此，市场急需一种能够自动准确识别缺陷的检测方法。

发明内容

为了寻找更为快速地识别预制剪力墙灌浆连接缺陷的实现方案，本发明提供了一种预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法，该预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法包括如下步骤：

通过X射线机采集预制剪力墙构件的待检测图像；

将所述待检测图像输入至预设的第一SVM分类器，判断所述待检测图像是否为缺陷图像，所述第一SVM分类器基于所述预制剪力墙构件的实时图像训练得到；

若所述待检测图像为缺陷图像，则将所述待检测图像在第二SVM分类器中按照预设分割特征分割，所述第二SVM分类器基于所述缺陷图像的特征向量训练得到；

获取分割后的所述待检测图像并基于所述预制剪力墙构件的套筒布置方式确认缺陷区的参数信息。

优选地，所述第一SVM分类器基于所述预制剪力墙构件的实时图像训练得到包括如下步骤：

获取X射线机拍摄的实时图像，裁剪所述实时图像以使灌浆套筒或者浆锚孔道的图像面积在所述实时图像的图像面积中的比例不低于预设阈值；

使用支持向量回归网络滤波器去除对所述裁剪后的实时图像中的噪声；

对所述裁剪后的实时图像做二维离散傅里叶变换，取幅度谱的第一象限部分作为缺陷检测特征，得到训练集；

基于核函数以及所述训练集训练得到第一SVM分类器。

优选地，所述预设阈值为50％。

优选地，所述判断所述待检测图像是否为缺陷图像包括如下步骤：

获取第一SVM分类器的输出距离值d；

根据所述距离值d计算出预测概率值P，所述预测概率值P计算公式如下：

其中，若所述预测概率值P属于(0.5，1.0]，则判定为缺陷图像。

优选地，所述将所述待检测图像在第二SVM分类器中按照预设分割特征分割为按照像素的灰度及形态学灰度梯度分割所述待检测图像。