[发明专利]基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法有效

专利信息
申请号: 201810201912.3 申请日: 2018-03-12
公开(公告)号: CN108536749B 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 杨帆;曹赛男;于巨明 申请(专利权)人: 南京甄视智能科技有限公司
主分类号: G06F16/58 分类号: G06F16/58
代理公司: 南京行高知识产权代理有限公司 32404 代理人: 王培松
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 碰撞 检测 构建 人员 轨迹 视图 方法
【说明书】:

发明提供一种基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法,包括:步骤1、建立若干个人员特征合集,每个人员特征合集中包括在一特定采集条件下采集到的所有人员的脸部图像、以及所有人员的手机MAC地址,每个人员特征合集的采集条件不同;步骤2、根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应;步骤3、选取任一人员信息,将该人员脸部图像对应的采集地点与其手机MAC地址对应的采集地点统一起来,构建该人员的轨迹视图;步骤4、重复步骤3,直至构建完成所有人员信息的轨迹视图。本发明能够建立人员的人脸和手机MAC地址之间的关联关系,将根据人脸得到的人员轨迹与根据手机MAC地址得到的人员轨迹进行合并,获取覆盖范围更广的人员轨迹视图。

技术领域

本发明涉及人员轨迹视图领域,具体而言涉及一种基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法。

背景技术

人员轨迹,是指通过对人的某一项唯一标识的检测,例如人脸检测、手机MAC地址检测来判断人员的位置信息,从而构建人员的轨迹视图。

例如在地点A检测到人员X的人脸,在地点B检测到人员X的人脸,在地点C检测到人员X的人脸,以此累计,根据人员X的人脸出现的位置,可以得到人员X的轨迹视图,视图中包含了地点A,地点B,地点C。

又例如在地点D检测到人员X的手机MAC地址,在地点E检测到人员X的手机MAC地址,在地点F检测到人员X的手机MAC地址,以此累计,根据人员X的手机MAC地址出现的位置,可以得到人员X的轨迹视图,视图中包含了地点D、地点E、地点F。

然而,由于人员X的人脸和手机MAC地址之间无法建立关联关系,所以根据人脸和手机MAC地址分别得到的人员X的轨迹视图并不能合并,无法获取覆盖范围更广的人员轨迹视图。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法,能够建立人员的人脸和手机MAC地址之间的关联关系,将根据人脸得到的人员轨迹与根据手机MAC地址得到的人员轨迹进行合并,获取覆盖范围更广的人员轨迹视图。

为达成上述目的,本发明提及一种基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法,所述方法包括:

步骤1、建立若干个人员特征合集,每个人员特征合集中包括在一特定采集条件下采集到的所有人员的脸部图像、以及所有人员的手机MAC地址,每个人员特征合集的采集条件不同,采集条件至少包括采集时间、采集地点;

步骤2、根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应;

步骤3、选取任一人员信息,将该人员脸部图像对应的采集地点与其手机MAC地址对应的采集地点统一起来,构建该人员的轨迹视图;

步骤4、重复步骤3,直至构建完成所有人员信息的轨迹视图。

进一步的实施例中,所述根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应的方法包括:

步骤a、选取任意一个人员特征合集中的其中一个手机MAC地址,将其命名成MAC1,将其与该人员特征合集中的脸部图像进行组合,生成N个第一脸部子集;

步骤b、查找并且选取出另一个包含有该MAC1的人员特征合集,将MAC1与该人员特征合集中的脸部图像进行组合,生成M个第二脸部子集;

步骤c、将第一脸部子集中的脸部图像和第二脸部子集中的脸部图像进行两两组合,形成M*N个第三脸部子集;

步骤d、依次选取前述M*N个第三脸部子集,计算每个第三脸部子集中包括的两个脸部图像的相似度,以及

响应于其中一个且仅有一个第三脸部子集中的两个脸部图像的相似度达到设定阈值,判定这两个脸部图像属于同一人员,并且与MAC1相对应;

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