[发明专利]智能辅助诊断系统

权利要求书

1.一种智能辅助诊断系统，其特征在于，所述智能辅助诊断系统包括云平台、多个远程终端，其中，所述云平台包括云平台图像数据库、云平台算法模块，所述云平台图像数据库用于存储全部终端采集的病变图像；所述云平台算法模块基于已获得的医学病变图片，利用人工智能技术训练出智能诊断辅助模型，所述智能诊断辅助模型经过临床测试，灵敏度和特异度达到准确诊断水准后，将该模型嵌入云平台以实施智能辅助诊断，对由终端获取的病变图像，能够自动同步反馈出与所述病变图像相符的智能诊断结果，并将所述诊断结果传递给所述终端。。

2.根据权利要求1所述的智能辅助诊断系统，其特征在于，所述云平台还包括云平台数据管理系统、与所述云平台数据管理系统连接的云平台数据交换中心、与所述云平台数据交换中心连接的云平台图像质量提升模块。

3.根据权利要求1所述的智能辅助诊断系统，其特征在于，所述终端包括用于获取病变图像的照相设备、与照相设备连接的终端图像数据库、与终端图像数据库连接的终端数据管理系统、与终端管理系统连接的终端数据交换中心。

4.根据权利要求3所述的智能辅助诊断系统，其特征在于，所述照相设备，用于进行医学检查，采集所述终端病变图像。

5.根据权利要求3所述的智能辅助诊断系统，其特征在于，所述云平台图像数据库、所述终端图像数据库采用mysql数据库，具有数据备份单元。

6.根据权利要求3所述的智能辅助诊断系统，其特征在于，所述终端数据管理系统，用于对终端病变图像数据库内的数据进行操作。

7.根据权利要求2或6所述的智能辅助诊断系统，其特征在于，所述云平台数据管理系统、所述终端数据管理系统，采用Web Service模式，通过JSON或XML协议为终端数据交换中心提供数据管理服务，其服务器采用LAMP服务器架构。

8.根据权利要求2所述的智能辅助诊断系统，其特征在于，所述图像质量提升模块，用于对终端数据交换中心上传的病变图像进行质量提升，通过生成对抗网络模型生成质量满足要求的标准病变图像，便于智能辅助诊断模型识别并提供辅助诊断。

9.根据权利要求8所述的智能辅助诊断系统，其特征在于，所述平台算法模块，用于对所述专业病变图像进行智能诊断，通过结合逻辑的深度卷积神经网络算法，对经过图像质量提升模块完成质量提升的标准病变图像进行初步智能辅助诊断，给出诊断结果。

10.根据权利要求1所述的智能辅助诊断系统，其特征在于，所述智能辅助诊断系统应用于糖尿病视网膜病变智能辅助诊断。