[发明专利]基于大数据双重处理的升降控制方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据双重处理的升降控制方法，该方法包括使用基于大数据双重处理的储水容器封闭件升降控制平台以基于小便斗的储水容器中烟头目标的识别结果，确定自适应的储水容器的冲洗开缝大小。通过本发明，能够在小便斗的储水容器的维护过程中，将工作人员从频繁的捡拾烟头的工作中解放出来。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种基于大数据双重处理的升降控制方法。

背景技术

随着人类社会全面进入信息时代，大数据成为与水、石油同等重要的战略资源。通过挖掘海量数据，能够使政府和企业的运行决策建立在更加科学的依据基础上，提高决策效率、危机应对能力和公共服务水平。

大数据虽然极具价值，但由于规模巨大，面临着持续可扩展问题。例如，数据仓库中常用的记录某个对象行为的历史状态数据，在大数据时代随着对象数量(如客户)的急速增加，以及每个处理对象行为(如客户交易)的迅速增加，规模成爆炸式增长，给处理环境的CPU、存储、网络带来的巨大压力。目前，很多应用中的数据已从TB(太字节)级迅速发展到PB(拍字节)级甚至更高的数量级。CPU通过水平扩展能够满足大数据处理需求，而磁盘读写IO和网络传输IO由于机械部件、工艺技术、物理介质等条件限制，成为制约大数据处理的主要瓶颈。

数据处理是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

目前的数据分析面临的问题是数据量大、多种结构形式和实时性等多样化要求，这些问题增加了数据采集和整合困难。面向大数据的处理已经成为热点话题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于大数据双重处理的升降控制方法，采用高精度的图像识别机制，对小便斗的储水容器中烟头目标进行准确的状态识别，从而确定储水容器的自适应的冲洗开缝大小，同时采取了只有在实时烟雾浓度大于等于预设浓度阈值时，才启动烟头目标的识别的触发机制，从而实现了对烟头的自动清理。

为此，本发明至少具备以下几处尤为重要的发明点：

(1)通过对每一行的像素点的像素值的变化度的分析，将变化剧烈的多个行作为对象所在行以用于后续的对象检测，从而减少了对象检测的图像范围；

(2)采用了对比度增强处理和边缘增强处理协作的数据双重处理模式，提高了图像增强处理的效率和精度；

(3)基于小便斗的储水容器中烟头目标的识别结果，确定自适应的储水容器的冲洗开缝大小，将工作人员从繁琐的捡拾工作中解放出来；

(4)只有在实时烟雾浓度大于等于预设浓度阈值时，才启动烟头目标的识别操作，从而减少了系统的功耗。

根据本发明的一方面，提供了一种基于大数据双重处理的升降控制方法，该方法包括使用基于大数据双重处理的储水容器封闭件升降控制平台以基于小便斗的储水容器中烟头目标的识别结果，确定自适应的储水容器的冲洗开缝大小，所述基于大数据双重处理的储水容器封闭件升降控制平台包括：

烟雾浓度测量仪，设置在小便斗的储水容器附近，用于检测小便斗的储水容器附近的烟雾浓度，以获得实时烟雾浓度，并在所述实时烟雾浓度大于等于预设浓度阈值时，发出浓度超限信号，在所述实时烟雾浓度小于预设浓度阈值时，发出浓度正常信号；

雾气去除设备，设置在半球型拍摄设备的附近，与所述烟雾浓度测量仪连接，用于在接收到所述浓度超限信号时，实现对所述半球型拍摄设备的镜头的雾气去除处理；

半球型拍摄设备，设置在小便斗的储水容器的上方，具有省电模式和工作模式；