[发明专利]一种融合文本概念化和网络表示的观点检索系统及方法

权利要求书

1.一种融合文本概念化和网络表示的观点检索系统，其特征在于，包括

一文本概念化模块，利用知识图谱将用户查询和待查询文档映射到概念空间，通过分析查询和文本的概念空间，判断对应多个概念的实体在具体上下文中的概念，以此来实现概念级别的推理；

一网络表示模块，基于网络节点的网络表示学习，利用知识图谱中的结构化信息，学习捕获词汇之间的语义信息，把词汇节点投射到低维的语义空间中；

一观点检索得分计算模块，在概念空间计算查询与文本的主题相似度得分，然后计算待查询文档的观点得分，并根据主题相似度得分和文档观点得分得到一个文档的综合得分；

一统一相关检索模块，根据文档综合得分从高到低排序，得到查询的观点检索结果并输出；

一排序学习检索模块，将经由文本概念化模块、网络表示模块和观点检索得分计算模块得到文本概念化特征、网络表示特征和文本观点得分特征融入到现有的排序学习框架中进行分类，并按照顺序输出文档。

2.根据权利要求1所述的一种融合文本概念化和网络表示的观点检索系统，其特征在于，还包括一数据预处理模块，用于去除文本中的链接、特殊字符或标点符号，对数据进行词干还原处理，过滤文本中的停用词。

3.根据权利要求1所述的一种融合文本概念化和网络表示的观点检索系统，其特征在于，在概念空间计算查询与文本的主题相似度得分的具体方式为：根据文本和查询的概念空间、经由网络表示模块得到的网络表示特征，分别计算文本和查询在概念空间的主题相似度和低维向量表示计算余弦相似度，然后将二者线性加权得到最终的主题相似度。

4.根据权利要求1所述的一种融合文本概念化和网络表示的观点检索系统，其特征在于，观点检索得分计算模块计算待查询文档的观点得分，是通过观点词典、朴素贝叶斯和卷积神经网络分别计算待查询文档的三种观点得分。

5.一种融合文本概念化和网络表示的观点检索方法，其特征在于，实现如下：

首先，由文本概念化模块利用知识图谱将用户查询和待查询文档映射到概念空间，通过分析查询和文本的概念空间，判断对应多个概念的实体在具体上下文中的概念，以此来实现概念级别的推理；

由网络表示模块基于网络节点的网络表示学习，利用知识图谱中的结构化信息，学习捕获词汇之间的语义信息，把词汇节点投射到低维的语义空间中；

而后，由观点检索得分计算模块在概念空间计算查询与文本的主题相似度得分，然后计算待查询文档的观点得分，并根据主题相似度得分和文档观点得分得到一个文档的综合得分；

再而，由统一相关检索模块根据文档综合得分从高到低排序，得到查询的观点检索结果并输出；

最后，由排序学习检索模块，将经由文本概念化模块、网络表示模块和观点检索得分计算模块得到文本概念化特征、网络表示特征和文本观点得分特征融入到现有的排序学习框架中进行分类，并按照顺序输出文档。

6.根据权利要求5所述的一种融合文本概念化和网络表示的观点检索方法，其特征在于，还包括通过数据预处理模块去除文本中的链接、特殊字符或标点符号，对数据进行词干还原处理，过滤文本中的停用词。

7.根据权利要求5所述的一种融合文本概念化和网络表示的观点检索方法，其特征在于，在概念空间计算查询与文本的主题相似度得分的具体方式为：根据文本和查询的概念空间、经由网络表示模块得到的网络表示特征，分别计算文本和查询在概念空间的主题相似度和低维向量表示计算余弦相似度，然后将二者线性加权得到最终的主题相似度。

8.根据权利要求5所述的一种融合文本概念化和网络表示的观点检索系统，其特征在于，观点检索得分计算模块计算待查询文档的观点得分，是通过观点词典、朴素贝叶斯和卷积神经网络分别计算待查询文档的三种观点得分。