[发明专利]一种电视购物内容的推荐方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种电视购物内容的推荐方法，其特征在于，包括：

通过人脸识别技术检测当前用户的人脸特征，向电视服务端发送包含所述当前用户的人脸特征的登录指令，其中所述登录指令用于指示所述电视服务端执行如下操作：依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点，并依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源；

获取所述电视服务端推送的购物资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述电视服务端推送的购物资源之后，还包括：

获取当前用户的使用行为数据，并将所述使用行为数据上报所述电视服务端，以使所述电视服务端依据所述使用行为数据和电视客户端所关联的家庭账户中其他用户的使用行为数据更新当前用户的购物兴趣点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述登录指令指示所述电视服务端依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点，包括：

所述登录指令指示所述电视服务端将所述当前用户的人脸特征与所述电视客户端所关联的家庭账户中各用户的人脸特征进行匹配；并将匹配成功的用户所属的人群类别确定为所述当前人群类别，并将匹配成功的用户的购物兴趣点确定为所述当前购物兴趣点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述登录指令还用于指示所述电视服务端在将所述当前用户的人脸特征与所述电视客户端所关联的家庭账户中各用户的人脸特征进行匹配之前，还执行如下操作：

针对电视客户端所关联的家庭账户中每一用户，依据该用户的使用行为数据以及该家庭账户中其他用户的使用行为数据生成该用户的购物兴趣点。

5.一种电视购物内容的推荐方法，其特征在于，包括：

获取电视客户端上报的登录指令，其中所述登录指令中包含所述电视客户端通过人脸识别技术检测得到的当前用户的人脸特征；

依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点；

依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源，并将确定的购物资源推送给所述电视客户端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述电视客户端上报的所述当前用户的使用行为数据，并依据所述使用行为数据和所述电视客户端所关联的家庭账户中其他用户的使用行为数据更新所述当前用户的购物兴趣点。

7.一种电视购物内容的推荐装置，其特征在于，包括：

指令发送模块，用于通过人脸识别技术检测当前用户的人脸特征，向电视服务端发送包含所述当前用户的人脸特征的登录指令，其中所述登录指令用于指示所述电视服务端执行如下操作：依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点，并依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源；

推送获取模块，用于获取所述电视服务端推送的购物资源。

8.一种电视购物内容的推荐装置，其特征在于，包括：

指令获取模块，用于获取电视客户端上报的登录指令，其中所述登录指令中包含所述电视客户端通过人脸识别技术检测得到的当前用户的人脸特征；

兴趣点模块，用于依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点；

推送模块，用于依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源，并将确定的购物资源推送给所述电视客户端。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一项所述的电视购物内容的推荐方法；或者，实现如权利要求1-4中任一项所述的电视购物内容的推荐方法以及权利要求5或6所述的电视购物内容的推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的电视购物内容的推荐方法；或者，实现如权利要求1-4中任一项所述的电视购物内容的推荐方法以及权利要求5或6所述的电视购物内容的推荐方法。