[发明专利]一种基于人脸肤色检测的虚拟人物形象的头发图层处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于人脸肤色检测的虚拟人物形象的头发图层处理方法，其特征在于，包括，

检测人脸区域和特征点；

肤色区域处理；

根据肤色区域以及特征点轮廓、抠头掩码mask，得到人脸掩码mask；

人脸掩码处理，边缘过渡自然；

渲染各图层，生成最终的形象；

所述的肤色区域处理，包括：

结合特征点和亮度信息得到初始的肤色区域；

结合亮度和颜色信息在初始的肤色区域，得到准确的肤色区域；

基于肤色区域，根据数字摄影图像的肤色建模的方法估计肤色的椭球空间；

基于肤色椭球空间距离，用图割中的最大流最小割方法求解，得到优化的肤色区域；

所述的结合特征点和亮度信息得到初始的肤色区域，包括：

在脸部外轮廓对应的特征点和左眼下部、右眼下部对应的特征点围成的多边形区域中填充255，在嘴巴对应的特征点围成的多边形区域中填充0；

把亮度值L30的的区域填充0，得到初始的肤色区域；

渲染各图层，生成最终的形象，包括，

贴真实的头部图层，抠头掩码得到的四通道图片；

贴虚拟的身体和衣服图层；

顶层贴真实的人脸图层，让头发放在身体和服装图层的后面，最终的形象生成效果。

2.如权利要求1所述的一种基于人脸肤色检测的虚拟人物形象的头发图层处理方法，其特征在于，所述的检测图片的人脸区域，使用基于机器学习的人脸区域检测和特征点检测技术，得到五官和脸部轮廓的特征点。

3.如权利要求1所述的一种基于人脸肤色检测的虚拟人物形象的头发图层处理方法，其特征在于，所述的结合亮度和颜色信息在初始的肤色区域，得到准确的肤色区域，包括，

统计得到肤色区域的亮度点集，其中记录肤色区域中每个像素的亮度和位置信息；

对亮度点集按亮度值从小到大排序，并去掉15%-20%过黑及10%-15%过亮的像素点；

选择肤色区域的中间亮度点集作为种子点集,根据肤色区域的点集，寻找中间的点的位置并选择左右正负5的范围，作为种子点集；

选择新的候选肤色区域，选择外轮廓特征点，把左眉毛特征点和右眉毛特征点的部分往下拉，去掉鼻子特征点围成的部分，并且去掉右眼特征点和左眼特征点围成的部分；

遍历种子点集，把候选肤色区域里所有与种子点的BGR颜色距离小于50的像素作为新的肤色区域。

4.如权利要求1所述的一种基于人脸肤色检测的虚拟人物形象的头发图层处理方法，其特征在于，对人脸掩码处理，边缘过渡自然，包括，

对人脸掩码mask做膨胀7圈再缩小7圈的操作；

再做5x5的高斯模糊2次，保证人脸边缘过渡自然；

得到处理的人脸掩码和人脸四通道图片。

5.一种基于人脸肤色检测的虚拟人物形象的头发图层处理系统，其特征在于，包括，

检测模块，检测人脸区域和特征点；

区域处理模块，肤色区域处理；

抠头处理模块，根据肤色区域以及特征点轮廓、抠头掩码mask，得到人脸掩码mask；

人脸掩码处理模块，人脸掩码处理，边缘过渡自然；

渲染模块，渲染各图层，生成最终的形象；

所述的肤色区域处理，包括：

结合特征点和亮度信息得到初始的肤色区域；

结合亮度和颜色信息在初始的肤色区域，得到准确的肤色区域；

基于肤色区域，根据数字摄影图像的肤色建模的方法估计肤色的椭球空间；

基于肤色椭球空间距离，用图割中的最大流最小割方法求解，得到优化的肤色区域；

所述的结合特征点和亮度信息得到初始的肤色区域，包括：

在脸部外轮廓对应的特征点和左眼下部、右眼下部对应的特征点围成的多边形区域中填充255，在嘴巴区域对应的特征点围成的多边形区域中填充0；

把亮度值L30的的区域填充0，得到初始的肤色区域；

所述渲染模块，包括，

贴真实的头部图层，抠头掩码得到的四通道图片；

贴虚拟的身体和衣服图层；

顶层贴真实的人脸图层，让头发放在身体和服装图层的后面，最终的形象生成效果。

6.一种基于人脸肤色检测的虚拟人物形象的头发图层处理的产品，其特征在于，包括适用于虚拟现实、虚拟试衣、虚拟社交、服装、鞋和配饰、以及非真实接触量体的图像，所述的一种基于人脸肤色检测的虚拟人物形象的头发图层处理的产品为权利要求1至4中任意一项所述的一种基于人脸肤色检测的虚拟人物形象的头发图层处理方法及系统。