[发明专利]纸币分类的方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种纸币分类的方法及装置，其中所述方法包括：获取待识别纸币的目标图像；提取所述目标图像的目标特征数据，所述目标特征数据包括面额特征数据、年份特征数据和/或发行行特征数据中的至少一个；对所述目标特征数据进行识别，确定与所述目标特征数据对应的目标纸币类别信息；根据所述目标纸币类别信息确定所述待识别纸币的目标类别。采用本发明，可提高对港币纸币的类别识别的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种纸币分类的方法及装置。

背景技术

为了便于整理大量的纸币，需要对不同版本的纸币进行分类整理。现在的纸币版本识别技术主要基于人工识别，通过将面值相同的纸币自动分类完成后，再人为地进行版本分类。然而，该方法需要浪费大量的人力成本，并且由于通过人工进行判别，效率较低并且容易出错。

尤其是针对港币纸币而言，对应的面额大小包括10元、20元、50元、100元、500元、100元，并且每个面额大小均有不同的银行发行的不同的版本，这就导致了港币纸币不同的面额大小不同的版本下共计有31个版本，其对应的版本、面额分类的难度更高。

也就是说，现有技术中对于纸币识别分类的方法(尤其是针对港币)存在分类效率低、准确度低的问题。

发明内容

基于此，为解决传统技术对于纸币识别分类的方法(尤其是针对港币)存在分类效率低、准确度低的技术问题，特提出了一种纸币分类的方法。

一种纸币分类的方法，包括：

获取待识别纸币的目标图像；

提取所述目标图像的目标特征数据，所述目标特征数据包括面额特征数据、年份特征数据和/或发行行特征数据中的至少一个；

对所述目标特征数据进行识别，确定与所述目标特征数据对应的目标纸币类别信息；

根据所述目标纸币类别信息确定所述待识别纸币的目标类别。

可选的，在其中一个实施例中，所述目标图像包括通过接触式图像传感器获取所述待识别纸币的目标RGB彩色图像；

所述提取所述目标图像的目标特征数据的步骤，还包括：

将所述目标RGB彩色图像转换成目标HSV图像，获取所述目标HSV图像的H分量数据作为所述面额特征数据；

所述对所述目标特征数据进行识别，确定与所述目标特征数据对应的目标纸币类别信息的步骤，还包括：

在所述特征模板包含的各个面额的H分量信息中查找与所述面额特征数据匹配的H分量信息作为目标特征模板，确定与所述匹配的H分量信息对应的面额作为目标纸币类型信息，所述特征模板包括各个面额的H分量信息；。

可选的，在其中一个实施例中，所述目标图像包括通过接触式图像传感器获取所述待识别纸币的目标红外透射图像；

所述提取所述目标图像的目标特征数据的步骤，还包括：获取所述目标红外透射图像中安全线的数量作为目标特征数据；

所述对所述目标特征数据进行识别，确定与所述目标特征数据对应的目标纸币类别信息的步骤，还包括：

根据所述目标特征数据中安全线的数量，确定与所述待检测纸币对应的年份版本信息作为目标纸币类型信息。

可选的，在其中一个实施例中，所述提取所述目标图像的目标特征数据的步骤还包括：

确定所述目标图像包含的纸币反向图像的预设位置的局部图像，获取与所述局部图像对应的二值化图像；

所述对所述目标特征数据进行识别，确定与所述目标特征数据对应的目标纸币类别信息的步骤，还包括：