[发明专利]纸币分类的方法及装置

权利要求书

1.一种纸币分类的方法，其特征在于，包括：

获取待识别纸币的目标图像；

提取所述目标图像的目标特征数据，所述目标特征数据包括面额特征数据、年份特征数据和/或发行行特征数据中的至少一个；

对所述目标特征数据进行识别，确定与所述目标特征数据对应的目标纸币类别信息；

根据所述目标纸币类别信息确定所述待识别纸币的目标类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像包括通过接触式图像传感器获取所述待识别纸币的目标RGB彩色图像；

所述提取所述目标图像的目标特征数据的步骤，还包括：

将所述目标RGB彩色图像转换成目标HSV图像，获取所述目标HSV图像的H分量数据作为所述面额特征数据；

所述对所述目标特征数据进行识别，确定与所述目标特征数据对应的目标纸币类别信息的步骤，还包括：

在特征模板中查找与所述面额特征数据匹配的H分量信息作为目标特征模板，确定与所述匹配的H分量信息对应的面额作为目标纸币类型信息，所述特征模板包括各个面额的H分量信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像包括通过接触式图像传感器获取所述待识别纸币的目标红外透射图像；

所述提取所述目标图像的目标特征数据的步骤，还包括：获取所述目标红外透射图像中安全线的数量作为目标特征数据；

所述对所述目标特征数据进行识别，确定与所述目标特征数据对应的目标纸币类别信息的步骤，还包括：

根据所述目标特征数据中安全线的数量，确定与所述待检测纸币对应的年份版本信息作为目标纸币类型信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标图像的目标特征数据的步骤还包括：

确定所述目标图像包含的纸币反向图像的预设位置的局部图像，获取与所述局部图像对应的二值化图像；

所述对所述目标特征数据进行识别，确定与所述目标特征数据对应的目标纸币类别信息的步骤，还包括：

将所述二值化图像输入预先训练的包含有各种发行行的特征图像信息的分类器中，输出所述待检测纸币的发行行参数作为目标纸币类型信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述二值化图像输入预先训练的包含有各种发行行的特征图像信息的分类器中的步骤之前，还包括：

采用卷积神经网络分类器训练得到包含有各种发行行纸币的预设位置图像信息，并将所述各种发行行纸币的预设位置图像信息存储至所述分类器。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标图像的目标特征数据的步骤之前，还包括：

对所述目标图像进行归一化处理，将所述归一化处理之后的目标图像替代所述待识别纸币的目标图像，所述归一化处理之后的目标图像的图像大小满足预设的图像尺寸参数。

7.一种纸币分类的装置，其特征在于，包括：

目标图像获取模块，用于获取待识别纸币的目标图像；

特征数据提取模块，用于提取所述目标图像的目标特征数据，所述目标特征数据包括面额特征数据、年份特征数据和/或发行行特征数据中的至少一个；

纸币类别信息确定模块，用于对所述目标特征数据进行识别，确定与所述目标特征数据对应的目标纸币类别信息；

纸币类别识别模块，用于根据所述目标纸币类别信息确定所述待识别纸币的目标类别。