[发明专利]一种大数据遗传算法数据建模处理装置有效

专利信息
申请号: 201810087355.7 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108280519B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 任长安;罗庆云;赵巾帼;黄银珍;吴斌;曹赛衍;乔伟通 申请(专利权)人: 湖南工学院
主分类号: G06N3/12 分类号: G06N3/12;G06F1/20;G06F3/06
代理公司: 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 代理人: 赵登高
地址: 421002 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 遗传 算法 建模 处理 装置
【说明书】:

发明公开了一种大数据遗传算法数据建模处理装置,包括信息解码器、数据建模处理器和信息压缩器,所述信息解码器上设置有对接数据插头,所述信息解码器与临时储存堆栈器相连接,所述临时储存堆栈器内部设置有管理端口,所述临时储存堆栈器上设置有储存颗粒,所述临时储存堆栈器上还设置有储存插槽,所述数据建模处理器设置在所述临时储存堆栈器的下方,所述数据建模处理器上设置有散热风扇,所述散热风扇的侧边设置有装配凹槽。有益效果在于:本发明具有主动散热系统,可以保证本发明工作过程中的性能良好,同时具有数据堆栈、临时储存功能,可以在紧急断电情况下保存文件,本发明具有建模、反馈、再建模的功能,从而提高了建模质量。

技术领域

本发明涉及3D打印设备领域,本发明涉及一种大数据遗传算法数据建模处理装置。

背景技术

遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。

目前在大数据遗传算法数据建模处理装置还存在着诸多不足,比如数据不具备临时储存堆栈功能,容易发生数据丢失、崩溃的情况,同时不具备反馈功能,无法根据数据进行多重建模,建立更加合适的数学模型。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种大数据遗传算法数据建模处理装置。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的:

一种大数据遗传算法数据建模处理装置,包括信息解码器、数据建模处理器和信息压缩器,所述信息解码器上设置有对接数据插头,所述信息解码器与临时储存堆栈器相连接,所述临时储存堆栈器内部设置有管理端口,所述临时储存堆栈器上设置有储存颗粒,所述临时储存堆栈器上还设置有储存插槽,所述数据建模处理器设置在所述临时储存堆栈器的下方,所述数据建模处理器上设置有散热风扇,所述散热风扇的侧边设置有装配凹槽,所述散热风扇上可以设置防尘盖,所述散热风扇的另一侧设置有接线柱,所述信息压缩器设置在所述数据建模处理器上,所述信息压缩器上设置有信息输出端口。

进一步的,所述对接数据插头与所述信息解码器电连接,所述对接数据插头的数量不少于两个,所述对接数据插头由保护套筒和USB插口组成,所述保护套筒与所述USB插口粘接。

进一步的,所述信息解码器与所述临时储存堆栈器电连接,所述临时储存堆栈器与所述储存颗粒电连接,所述临时储存堆栈器与所述管理端口电连接。

进一步的,所述临时储存堆栈器与所述储存插槽通过电信号双向连接,所述储存插槽与所述储存颗粒拔插连接。

进一步的,所述临时储存堆栈器与所述数据建模处理器双向电连接,所述数据建模处理器与所述散热风扇通过螺栓固定连接,所述散热风扇与所述防尘盖通过凹槽嵌套连接。

进一步的,所述数据建模处理器与所述装配凹槽固定连接,所述数据建模处理器与所述接线柱单向电连接,所述数据建模处理器与所述信息压缩器单向电连接,所述信息压缩器与所述信息输出端口单向电链接。

进一步的,所述数据建模处理器由信息采集器、信号放大电路、印刷电路板、工作指示灯、空气开关、保护电阻、电子处理元件、数据处理芯片、建模芯片和建模反馈芯片组成,所述信息采集器与所述信号放大电路单向电连接,所述信号放大电路与所述印刷电路板单向电连接。

进一步的,所述印刷电路板与所述工作指示灯单向电连接,所述印刷电路板与所述空气开关单向电连接。

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