[发明专利]一种可视化的皮肤皱纹评估方法及系统

权利要求书

1.一种可视化的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，采用一皮肤检测镜对人脸的皮肤进行皱纹评估，所述皮肤检测镜中包括一图像采集装置，所述皮肤检测镜远程连接一云服务器，还包括：

步骤S1，在不同的光源照射下，采用所述图像采集装置分别拍摄关联于同一张人脸的不同的人脸图像，所述皮肤检测镜将所述人脸图像发送至所述云服务器中；

步骤S2，所述云服务器通过光度立体法处理得到所述人脸图像中各个像素点的单位法向量；

步骤S3，所述云服务器根据所述单位法向量处理得到各个像素点的表面深度信息；

步骤S4，所述云服务器依据各个像素点的所述表面深度信息以及各个像素点位于所述人脸图像上的位置信息形成人脸的脸部立体图像；

步骤S5，所述云服务器中预先针对不同的脸部位置训练形成有对应的皮肤皱纹评估模型，根据所述人脸立体图像中的不同脸部位置采用对应的所述皮肤皱纹评估模型对所述脸部立体图像进行评估，以获得不同的所述脸部位置的皮肤皱纹评估结果；

步骤S6、所述云服务器将将所述不同的脸部位置对应的所述皮肤皱纹评估模型作为显示模板，并将所述皮肤皱纹评估结果关联至对应的所述显示模板以形成图像化的皱纹评估结果；

步骤S7、所述云服务器将所述图像化的所述皱纹评估结果输出至远程连接所述云服务器的用户终端，以供用户查看。

2.如权利要求1所述的可视化的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，所述步骤S1中，至少在3个不同的光源照射下拍摄得到所述人脸图像，所有所述光源不处于同一条直线上。

3.如权利要求2所述的可视化的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，所述光源为12个。

4.如权利要求1所述的可视化的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

步骤S21，将一个所述像素点作为待处理像素点；

步骤S22，判断所述待处理像素点是否为高光的像素点：

若是，则转向步骤S23；

若否，则转向步骤S24；

步骤S23，采用不同的所述人脸图像中相同位置的非高光的像素点进行替换，随后转向步骤S24；

步骤S24，处理得到所述待处理像素点的表面法向量；

步骤S25，根据所述像素点的表面法向量处理得到所述像素点的单位法向量。

5.如权利要求1所述的可视化的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

针对每个所述像素点，依据所述单位法向量建立预设的约束公式，并依照所述约束公式处理得到所述像素点的所述表面深度信息。

6.如权利要求5所述的可视化的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，所述约束公式具体为：

其中，

V₁和V₂均为人脸的脸部表面的切向向量；

n用于表示所述像素点的所述单位向量；

x和y用于表示所述像素点在人脸图像上的平面的位置信息；

z用于表示所述表面深度信息。

7.如权利要求1所述的可视化的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，所述步骤S5中，所述脸部位置对应的所述皮肤皱纹评估模型包括：用于评估人脸的眼角皱纹的第一评估模型；

所述第一评估模型根据预先准备的第一训练集合，采用深度神经网络学习形成；

所述第一训练集合中包括多个第一训练数据对，每个所述第一训练数据对中包括具有不同形状的眼角皱纹的人脸的立体图像数据以及对应所述立体图像数据的评估分数。

8.如权利要求1所述的可视化的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，所述步骤S5中，所述脸部位置对应的所述皮肤皱纹评估模型包括：用于评估人脸的法令纹的第二评估模型；

所述第二评估模型根据预先准备的第二训练集合，采用深度神经网络学习形成；

所述第二训练集合中包括多个第二训练数据对，每个所述第二训练数据对中包括具有不同形状的法令纹的人脸的立体图像数据以及对应所述立体图像数据的评估分数。

9.一种可视化的皮肤皱纹评估系统，其特征在于，包括：

皮肤检测镜，所述皮肤检测镜中设置一图像采集装置，用于在不同的光源照射下，采用所述图像采集装置分别拍摄关联于同一张人脸的不同的人脸图像；

云服务器，远程连接所述皮肤检测镜，所述皮肤检测镜用于将所述人脸图像发送至所述云服务器，所述云服务器采用如权利要求1-8中任意一项所述的皮肤皱纹的评估方法，根据所述人脸图像对人脸的皮肤皱纹进行评估，并将评估结果输出至与所述云服务器远程连接的用户终端，以供用户查看。