[发明专利]一种基于距离函数的高冲突证据融合方法

权利要求书

1.一种基于距离函数的高冲突证据融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1：冲突检查：对各证据进行冲突判断，筛选出具有严高冲突的证据；

S2：权重分配模型构建：对筛选出的证据求取各证据之间的距离，根据距离均值建立权重分配模型，获取各证据权值；

S3：可信度获取：利用各证据权值获取各证据的可信度；

S4：BPA函数修正：结合各证据可信度，对BPA函数进行修正；

S5：证据融合：根据Murphy组合规则，对修正后的BPA函数进行融合。

2.根据权利要求1所述的一种基于距离函数的高冲突证据融合方法，其特征在于，所述的步骤S2中，各证据之间的距离d_ij的表达式为：

其中，设立辨识框架为Θ＝{A₁,A₂,Λ,A_W}；W为识别框架中的事件或元素个数；m_i(i＝1,2Λ,n)为各证据表达式，即BPA函数，n为证据的类号，两组证据m_i和m_j之间的距离满足交换律，即d_ij＝d_ji。

3.根据权利要求2所述的一种基于距离函数的高冲突证据融合方法，其特征在于，所述的步骤S2中，权重分配模型的表达式为：

Q_i＝1-S_i(0≤Q_i≤1)

其中，Q_i为证据m_i的支持度，即证据m_i对应的权值；S_i为第i个证据到其他各个证据距离的均值，其表达式为：

4.根据权利要求3所述的一种基于距离函数的高冲突证据融合方法，其特征在于，所述的步骤S3中，各证据的可信度β_i的表达式为：

5.根据权利要求4所述的一种基于距离函数的高冲突证据融合方法，其特征在于，所述的步骤S4中，BPA函数的修正公式为：

m′_i(Φ)＝0

m′_i(A_k)＝β_im′_i(A_k),i＝1,2,Λ,n,k＝1,2,Λ,W

m′_i(Θ)＝β_im′_i(Θ)+(1-β_i),i＝1,2,Λ,n

6.根据权利要求5所述的一种基于距离函数的高冲突证据融合方法，其特征在于，所述的步骤S5具体包括以下步骤：

51)对各证据进行平均，得到加权平均证据W及若系统有n个证据，将加权平均证据组合n-1次；

52)利用D-S证据合成规则融合

7.根据权利要求4所述的一种基于距离函数的高冲突证据融合方法，其特征在于，支持度最高的证据的可信度为1。