[发明专利]一种基于QTI标准的云测评系统实现方法

说明书

本发明公开了一种基于QTI标准的云测评系统实现方法，包括：云测评插件、试题处理模块、测评模块、数据分析模块、可视化展现模块；教师通过测评插件获取试题数据信息并进行预处理操作，生成基于QTI标准的试题资源文件，然后上传至云端服务器；学生获取试题信息并作答，系统依据经典测量理论以及基于关联规则的数据挖掘算法分析学生作答结果数据，并以图表的形式展示分析结果。本发明能够为师生提供教学测评活动支持，通过对测评结果的数据分析，客观反映学生的学习状况以及分析评价试题质量，有助于改善教学过程计划，调整教学侧重点，把握教学质量，对师生的教学帮助具有重大意义。

技术领域

本发明涉及信息化、数字化教育技术领域，特别涉及一种基于QTI标准、应用于教学测评活动的云测评系统实现方法。

背景技术

以云计算、大数据、移动互联网和物联网等为代表的新一代信息技术已成为国家战略性新兴产业的重点，云计算引领IT行业进入了一个新的开端，加快了终端、内容和服务一体化的新型产业生态形成与发展，也为解决教育信息化发展瓶颈问题带来新的机遇。

练习与测试系统是信息化教学的重要组成部分，主要评价衡量学生的学习状况，其作用不仅是教师评分的工具，同时也是教导学生、帮助其达到学习目的的重要手段。但由于学习支撑环境和教学平台的不同，不同练习与测试系统试题的呈现方式也不尽相同，这造成各个教学平台之间很难实现题库或试题的交流与共享。

IMS(Instructional Management System)是美国高等教育协会的非盈利机构EDUCOM(现为EDUCAUSE)下的一个项目组，现已发展为全球学习联合公司(Global LearningConsortium)。它是一家非盈利性质的国际组织，一直在致力于为E-Learning制定通用的国际化标准。为了解决不同的练习与测评系统之间的内容交互问题，IMS组织制定了QTI(Question Test and Interoperability)规范，这组规范由一系列单个规范文本组成，主要解决目前练习/测试数据的独享性和缺乏开放性等问题，核心目标是为现代远程学习的不同系统和用户提供具有互操作性的标准格式的联系/测试数据。该规范参照IMS、IEEE、ADL等相关标准，形成ASI信息模型、结果报告信息模型以及XML绑定势力三部分文档草案。

经典测验理论是最早实现数学形式化的测量理论。它从十九世纪末开始兴起，二十世纪30年代形成比较完整的体系而渐趋成熟。50年代格里克森的著作使其具有完备的数学理论形式，而1968年洛德和诺维克的《心理测验分数的统计理论》一书，将经典测验理论发展至颠峰状态，并实现了向现代测量理论的转换。经典测量理论又称真分数理论，由基本假设、信度、效度概念组成，其基本思想是把测验的得分看做真分数和误差分数的线性组合，可以归结为简单的数学模型：X＝T+E，X是观察分数，T是真分数，E是误差分。

经典测量理论的可行性在于，如果测量的次数足够多或者被测试的团体足够大，随机误差E会相互抵消，则观察分数与真分数将十分接近。换句话说，测试的结果可以有效地排除偶然因素，使其最大限度的反映出被测者的真实水平和试题本身的问题。

FP-Growth算法是韩家炜等人在2000年提出的关联分析算法，它采取如下分治策略：将提供频繁项集的数据库压缩到一棵频繁模式树(FP-tree)，但仍保留项集关联信息。在算法中使用了一种称为频繁模式树(Frequent Pattern Tree)的数据结构。FP-tree是一种特殊的前缀树，由频繁项头表和项前缀树构成。FP-Growth算法基于以上的结构加快整个挖掘过程。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于QTI标准的云测评系统实现方法，以QTI标准为试题信息传输的格式规范，提供一种满足教师与学生在教学过程中完成测评活动的云测评系统实现方法。

本发明的目的通过以下的技术方案实现：一种基于QTI标准的云测评系统实现方法，包括以下步骤：