[发明专利]基于事件文本数据挖掘的地下水水位分析方法与系统

权利要求书

1.一种基于事件文本数据挖掘的地下水水位分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取与地下水水位变化相关的事件数据；

对所述与地下水水位变化相关的文本数据进行标签提取，所述标签包括与地下水水位变化相关的事件标签以及所述事件对应的时间；

根据时间标签将事件标签进行排列、对齐；

根据事件标签进行地下水位事件影响因素分析；

所述地下水位事件影响因素分析包括地下水位事件关联分析、地下水位事件与地下水水位变化关联分析，和基于时间轴的地下水水位事件叠加影响分析；

所述基于时间轴的地下水水位事件叠加影响分析包括：

计算每个事件的事件作用时间窗口，将作用时间窗口重叠的记为叠加事件；

对于叠加事件中的每个事件，基于历史数据统计每个事件在不重叠情况下的权重数据和对水位的影响数据；

根据权重数据从历史数据中分别匹配各事件对水位的独立影响情况；

对各独立影响情况进行叠加计算，并根据实际水位涨落情况进行修正。

2.如权利要求1所述的一种基于事件文本数据挖掘的地下水水位分析方法，其特征在于，所述与地下水水位变化相关的数据包括：从网络资源获取的与地下水水位变化相关的事件文本数据，包括农业灌溉数据、地下市政施工数据、违规抽取地下水、地下水回灌的描述性文本数据；水利部门公开发布的地下水水位观测数据；以及气象部门发布的气象观测数据。

3.如权利要求1所述的一种基于事件文本数据挖掘的地下水水位分析方法，其特征在于，所述标签提取还包括提取描述所述事件程度的权重标签。

4.如权利要求1所述的一种基于事件文本数据挖掘的地下水水位分析方法，其特征在于，所述地下水位事件关联分析包括：

对事件描述数据进行标签提取，获取事件标签序列；

利用Apriori算法对事件标签系列进行频繁项集的提取。

5.如权利要求1所述的一种基于事件文本数据挖掘的地下水水位分析方法，其特征在于，所述地下水位事件与地下水水位变化关联分析包括：

将水位观测数据转化为水位涨落数据；

将水位涨落数据按照时间标签与影响水位事件排列、对齐；

采用相关性分析方法分析事件与地下水水位变化的关联；

其中，水位涨落数据有以下三种计算方法：

当天水位减去前一天水位的水位差；

固定时间窗口起始时间的水位差；

根据事件持续时间的可变窗口涨跌描述：根据事件类别设定不同的涨跌时间窗口，计算该时间窗口起始时间的水位差。

6.如权利要求1所述的一种基于事件文本数据挖掘的地下水水位分析方法，其特征在于，所述方法还包括：对地下水水位分析结果进行可视化，辅助地下水分析和管理决策。

7.一种基于事件文本数据挖掘的地下水水位分析系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述的地下水水位分析方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时执行实现如权利要求1-6任一项所述的基于事件文本数据挖掘的地下水水位分析方法。